马月德
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西安工业大学数理系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 用于不平衡数据的去噪模糊支持向量机被引量：4
- 2008年
- 为了降低支持向量机对不平衡数据的倾向性影响,以及减弱其对噪声点或野值点的敏感,提出了一种新的模糊支持向量机隶属度函数设计方法.该方法分析产生倾向性的原因,有效地区分样本对分类面的贡献,合理地设计隶属度函数.最后通过对含噪声的非均衡数据实验表明,该方法平衡了倾向性,提高了预测分类精度,从而增强了支持向量机在入侵检测和故障诊断等方面的应用.
- 马月德杜喆刘三阳
- 关键词：支持向量机模糊支持向量机非平衡数据隶属度函数
- Fibonacci和Chebyshev多项式的恒等式
- 2005年
- 研究了Chebyshev多项式、Lucas多项式和Fibonacci多项式之间的关系,通过分析各多项式的定义,并结合三者之间的性质和关系,得出了Chebyshev多项式和Fibonacci多项式之间一些恒等式.其结果深化了三类多项式的关系.
- 马月德邹娟
- 关键词：CHEBYSHEV多项式LUCAS多项式FIBONACCI多项式恒等式
- Bézier曲线的几何生成法及其有效性分析
- 2006年
- 基于对Bézier曲线的三种几何生成法:简单割角法、升阶法、de Casteljau方法的讨论,找出最佳的Bézier曲线几何作图法.对三个算法的时间复杂度和生成曲线误差进行分析、比较.de Casteljau算法是最佳的Bézier曲线几何作图法.简单割角法在实现的过程中使用了递归,增大了空间复杂度;升阶法在逼近过程中会产生一定的误差,虽然这个误差可以随升阶次数增大而变小,但这样却大大影响了计算机的运算速度;而de Casteljau算法简单,稳定,可靠,直观实用,易于编程实现,且速度也相当的快,同时具有几何直观性.
- 马月德曹淑娟李玉清
- 关键词：升阶法DECASTELJAU算法BÉZIER曲线CAGD
