陈福龙
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 石脑油裂解炉全周期稳态模拟和操作优化被引量：2
- 2012年
- 基于Kumar分子反应动力学和结焦动力学模型,建立了GK-V型石脑油裂解炉辐射段运转全周期稳态工艺数学模型。该模型经参数校正,计算的裂解产物分布与实际工况吻合良好。将全操作周期划分成多个拟稳态时段,以全周期平均乙烯与丙烯收率之和为目标函数,以每个拟稳态时段的炉管出口温度和稀释蒸汽比为决策变量,建立了全周期操作优化模型。基于粒子群优化算法(PSO)和序贯二次规划(SQP)设计了一种混合优化算法PSO-SQP,运用PSO-SQP算法求解了GK-V型石脑油裂解炉辐射段运转全周期优化问题。计算结果表明,优化前后全周期平均乙烯与丙烯收率之和提高了3.81百分点。
- 雷瑶楚纪正陈福龙
- 关键词：裂解炉石脑油稳态模拟乙烯
- 基于PPSO的精馏塔模型参数闭环辨识被引量：1
- 2013年
- 针对粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)在高维空间复杂曲面寻优时易于陷入局部最小值的问题,分组扰动粒子群优化算法(partially-perturbed particle swarm optimization,PPSO)结合问题特征,采用启发式规则,实施参数分组扰动策略,对PSO算法进行改进,从而增大了跳出局部极小的可能性。本文主要研究PPSO在精馏塔模型参数闭环辨识上的应用,分别针对模型参数可辨识性,参数的不同分组,鲁棒性进行分析验证;并在其他精馏塔模型上进行了相应的验证。仿真实验表明,PPSO辨识算法比序列近似法等其它辨识算法具有更高的辨识精度,并且具有较强的鲁棒性;在其他精馏塔模型参数辨识上PPSO算法也同样取得了很好的辨识精度。实验结果证明了PPSO算法在精馏塔模型参数闭环辨识上的可行性和有效性。
- 宁忠兰楚纪正陈福龙姜浩
- 关键词：参数辨识可辨识性
