陈微微
- 作品数：5 被引量：21H指数：4
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- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省优秀青年科技人才培养基金辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于顾客需求的产品概念设计方案评价
- 2009年
- 为了克服传统主成分分析法中权重确定过于客观,不能反映不同群体顾客需求的缺点,将主成分分析法和层次分析法相结合进行评价,提出一种改进的主成分分析法。通过对产品的市场调研提取了顾客需求评测指标,采用层次分析法来确定不同顾客群体需求的指标权重,对无量纲化后的数据加权,再用主成分分析法评价,改进后的方法可以针对不同的顾客群体需求进行评价。同时选用均值化法进行无量纲处理,减少了数据信息的损失。海尔冰箱概念设计方案的评价结果证明了该方法的可靠性。
- 陈微微魏小鹏赵婷婷
- 关键词：概念设计主成分分析层次分析顾客需求
- 基于代数重建法的DV-Hop定位算法被引量：6
- 2010年
- 针对运用最小二乘法求解DV-Hop定位算法带来的节点定位误差较大的问题,提出基于代数重建法的DV-Hop定位算法,运用一种由图象重建问题而引入的逐次迭代算法——代数重建法。仿真结果表明,改进算法能降低无线传感器网络中节点的平均定位误差。
- 杨智锋裴腾达裴炳南陈微微
- 关键词：无线传感器网络DV-HOP算法最小二乘法
- 变型设计中的基因模型与产品优化方法实现被引量：5
- 2009年
- 为了进行快速的变型设计,需要一个合理的产品结构设计模型,据此提出一种基于产品基因的新的变型设计方法。建立了支持变型设计的产品基因模型及其操作序列,并由此构建出产品优化模型。运用人工免疫算法得到了产品变型设计的最终优化结果。最后结合一种典型的机电产品验证了文中提出方法的合理性和有效性,为产品变型设计理论提供了另一种结构设计方法和优化方法。
- 赵秀燕赵婷婷魏小鹏陈微微许春霞
- 关键词：变型设计产品基因
- 基于反向传播神经网络的变型设计变异点快速定位被引量：4
- 2009年
- 为了对产品进行有效变型设计,针对产品模型的最小模块,提出了变异点概念,并在分析产品结构的基础上,将反向传播神经网络引入到变型设计中,建立了快速定位变异点的反向传播人工神经网络模型,较好地解决了人为确定变异点的杂乱性与欠准确性问题。最后进行了实证分析,结果表明,采用反向传播人工神经网络快速定位变异点是可行的。
- 赵秀燕赵婷婷张强陈微微魏小鹏
- 关键词：反向传播神经网络变型设计
- 基于RBF神经网络的产品概念设计方案评价被引量：6
- 2009年
- 分析了现有评价方法存在的问题,利用Matlab神经网络工具箱构建了RBF网络模型,并以冰箱为实例进行评价。RBF神经网络采用监督学习算法和正交最小平方(OLS)算法决定基函数的中心、方差以及隐含层到输出层的权值。与BP神经网络模型的评价结果对比,建立的RBF神经网络评价模型具有更高的预测精度,收敛速度更快。
- 陈微微张强魏小鹏赵婷婷赵秀燕
- 关键词：径向基函数神经网络概念设计
