钱庆庆
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
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- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理理学更多>>
- 基于动态双极值模糊软矩阵的群决策新方法被引量：2
- 2015年
- 研究了动态情况下的双极值模糊软矩阵的群决策问题.在实际生活中,时间对决策的影响至关重要,基于此提出了一种新的基于熵权的动态群决策方法.给定一个新的信息熵公式,并建立非线性规划模型,从而确定时间权重.然后利用集成算子将动态双极值模糊软矩阵集成为综合双极值模糊软矩阵,根据中位数水平软集计算出各对象的机会值,得出最优决策.最后通过实例证明此决策方法的合理性与可行性.
- 钱庆庆吴涛宋雷赵妍
- 关键词：集成算子
- 基于局部信息的图像增强方法研究
- 2013年
- 在图像处理过程中,使用直方图均衡化、全局对比度拉伸等基于图像全局信息的图像增强算法,难以实现图像局部细节对比度的增强,即不能实现物体轮廓的增强。为此,本文主要对基于局部直方图均衡化、Lee算法的图像局部增强算法和MSR算法进行研究,通过算法的改进来实现图像局部增强的效果。
- 赵蓝天吴涛钱庆庆赵妍
- 关键词：图像增强高斯滤波
- 论动态直觉模糊数的灰色关联多属性决策方法被引量：6
- 2014年
- 针对直觉模糊数随时间变化的影响,研究了时间权重和属性权重完全未知的直觉模糊数的多属性决策问题,结合灰色关联分析法定义了相对关联系数和相对关联度.首先由logistic曲线模型得到时间权重确定公式,根据每个方案的属性与理想解的距离,构造相对关联系数矩阵,建立多目标规划模型来确定属性的权重,并根据相对关联度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该算法可行,且择优区分度更好.
- 赵妍吴涛钱庆庆赵蓝天
- 关键词：LOGISTIC模型直觉模糊数多属性决策
- 优势关系下的二粒度双极值粗糙模型
- 2016年
- 讨论了优势关系下的双极值信息系统以及在多属性决策上应用。通过定义属性对象x_i优于x_j的概率,建立α-优势关系的概率粗糙模型,并依据粒计算理论和属性类别,将单粒度推广到二粒度下的粗糙集,定义了二粒度下优势度公式,再通过集成得到综合优势度,通过比较大小值确定最优决策。
- 钱庆庆吴涛赵妍
- 基于动态双极值模糊软集的群决策方法被引量：3
- 2014年
- 针对实际问题中双极值模糊软集随时间变化的影响,定义了动态双极值模糊软集等概念,讨论了相关运算及性质。根据时间权重符合对数增长模型得到权重确定公式。利用集成思想定义双极值模糊软集的运算并给出几何加权平均算子的计算公式,将动态双极值模糊软集集成为综合双极值模糊软集。利用水平软集算出各对象的机会值,得出最优决策。通过实例分析证明此决策方法的合理性与可行性。
- 钱庆庆吴涛赵妍赵蓝天
- 关键词：群决策
- 基于时序模糊软集的群决策新方法被引量：2
- 2014年
- 研究了时序模糊软集的群决策问题,针对实际问题中模糊软集的信息随时间动态变化对最终决策的影响不同,将这类影响量化为时间权重,根据各对象保持前一时刻状态的能力不同,造成对象集整体在不同时刻状态有所差异,得到权重值;并利用集成思想,通过时序模糊几何加权平均算子将时序模糊软集集成为综合模糊软集;再利用水平软集等工具计算各对象的机会值,得出最优决策。最后,给出具体的时序模糊软集的群决策步骤,并通过实例验证了决策方法的合理性及可行性。
- 钱庆庆吴涛宋雷许文浩
- 关键词：群决策
- 基于IFSM改进水平软集的群决策方法
- 2013年
- 研究了在直觉模糊软矩阵环境下改进水平软集的群决策方法.首先利用直觉模糊软矩阵给出了在专家权重未知情况下的集成算法,并对λmid(E)-水平软集进行改进,提出了λnew(E)-水平软集;同时对λmed(E)-水平软集进行改进,提出了三均值水平软集.然后利用水平软集计算各对象的选择值,得出最优决策.最后,通过实例验证了决策方法的可行性和合理性.
- 赵妍吴涛钱庆庆赵蓝天
- 关键词：群决策
