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袁璐
作品数:
1
被引量:23
H指数:1
供职机构:
北京航空航天大学经济管理学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
经济管理
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合作作者
张春会
北京航空航天大学经济管理学院
杨继平
北京航空航天大学经济管理学院
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作者
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杨继平
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袁璐
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张春会
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1篇
管理科学学报
年份
1篇
2014
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基于结构转换非参数GARCH模型的VaR估计
被引量:23
2014年
考虑股市波动结构转换的特性和参数模型会产生误设的情况,提出具有马尔可夫结构转换的非参数GARCH模型,并利用非参数估计技术估计波动率.将沪深股市的波动变化分为下跌、盘整和上涨3个状态,分别采用基于马尔可夫结构转换参数与非参数GARCH(MRSGARCH)模型对我国沪深股市的波动率进行估计和预测,运用MSE1、MSE2和QLIKE对估计和预测出的波动率进行评价.结果表明误差分布服从正态分布的参数和非参数MRS-GARCH模型的估计和预测更准确.在此基础上对沪深股市收益率的动态VaR值进行估计,然后运用Kupiec检验法对这两类模型在预测实际损失的表现进行评价.估计和检验结果表明,基于参数和非参数的MRS-GARCH模型都能较好地估计中国沪深股市VaR,且基于非参数MRSGARCH模型的VaR估计效果更好.
杨继平
袁璐
张春会
关键词:
VAR
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