胡斌
- 作品数：4 被引量：66H指数：3
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的RBF学习算法及其相似性应用被引量：6
- 2009年
- 针对RBF网络梯度下降法容易造成网络收敛速度不够快和陷入局部极小的缺陷,引入一个具有步长先验知识的神经网络来动态调整梯度下降法中的学习步长。该算法中构造了两个RBF网络,分别设为A网和B网,其中A网具有步长先验知识。当B网络陷入局部极小时,则调用A网获得优化的学习步长,进而来提高B网络的收敛速度。实验结果表明了该算法的有效性和优越性。同时,该算法对相似性问题也有较好的解决能力。
- 胡斌宫宁生郇洪江
- 关键词：径向基函数梯度下降法收敛速度
- 改进的BP神经网络在交通流量预测中应用被引量：10
- 2010年
- 针对传统BP学习算法收敛速度慢,对步长依赖明显等缺点,提出一种利用搜索较优步长的BP算法.在网络训练中,能够在每次迭代中搜索出一个相对合理的步长,从而使步长的选择对学习速度的影响大大降低.对交通流量预测仿真结果表明,新算法对步长选择的依赖性小于传统BP算法.
- 郇洪江宫宁生胡斌
- 关键词：神经网络BP算法交通流量预测
- 一种改进的Otsu阈值分割算法被引量：49
- 2009年
- Otsu法是一个常用的阈值分割方法.该算法是基于一维直方图来确定阈值的,因此仅适合图像目标和背景分布呈正态分布且各像素量和方差基本相当的情况.针对这个不足,文中提出了一种结合邻域信息的改进Otsu算法.实验结果表明,改进算法比传统的Otsu算法有更好的分割效果.
- 胡斌宫宁生
- 关键词：图像分割OTSU法数字图像处理
- 基于视频的道路识别新算法在交通监测系统中的应用被引量：1
- 2010年
- 针对传统的道路识别方法过程复杂,易受干扰,识别效果不够理想等缺点;根据道路上会有大量车辆通过,而车辆通过的地方也必为道路这一特点。采用逆向思维,通过识别运动物体达到识别静态物体的目的,提出一种应用累积帧差技术通过识别道路上经过的车辆来识别道路位置的新算法。实验结果表明使用新算法识别出的道路效果比较理想,可以满足实际应用的需要。
- 郇洪江宫宁生胡斌
- 关键词：阈值分割图像平滑
