田新志
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：河北工程大学水电学院更多>>
- 发文基金：河北省水利科研计划项目更多>>
- 相关领域：水利工程交通运输工程动力工程及工程热物理农业科学更多>>
- 自适应指数函数预测方法在水利水电工程中的应用
- 2005年
- 针对目前广泛采用的灰色模型预测方法,指出了灰色模型的实质,并提出了一种自适应指数函数预测方法。实例研究表明,自适应指数函数预测方法比灰色模型有较高的预测精度,可供水利水电领域的工程技术人员使用。
- 赵林明田新志
- 关键词：自适应指数函数
- 对RBF神经网络的改进及应用被引量：8
- 2006年
- 为了提高传统RBF神经网络的收敛速度、网络精度以及更好地满足实际需求,提出一个线性—非线性并列的新型结构的RBF神经网络模型,并且将该模型应用到水轮机数字协联模型的建立。实例表明,利用该模型对协联关系进行拟合,提高了精度,取得了较好的效果。由于改进后的RBF神经网络具有良好的性能,在许多领域具有应用前景。
- 何廷霖魏德华田新志
- 关键词：RBF人工神经网络水轮机协联关系
- 黄河下游引黄水量双并联网络预测模型研究被引量：4
- 2006年
- 在分析影响黄河下游引黄水量的诸多因素的基础上,对运用双并联前向人工神经网络建立黄河下游灌区引黄水量预测模型进行了研究,介绍了双并联前向神经网络模型的计算过程及其学习方法。通过编程用计算机对黄河下游引黄水量进行了预测,预测计算结果表明:与一般的多层前向神经网络相比,双并联前向人工神经网络模型具有计算精度高、泛化能力强等特点,能够正确反映黄河下游的引黄水量。
- 田新志赵林明
- 关键词：人工神经网络黄河下游
- 水轮机空化特性的人工神经网络模型被引量：7
- 2006年
- 本文针对水轮机空化特性相对应的空间曲面比较复杂的特点,用径向基函数神经网络建立水轮机空化特性模型,对样本的学习采用Levenberg-Marquardt算法。该模型应用于四川紫坪铺水力发电厂中的水轮机空化特性研究。模拟计算结果与试验结果的比较表明,本文给出的模型能真实地表达水轮机的空化特性,可以在水轮机的计算机辅助选型设计和水轮发电机组的优化运行分析等方面应用。
- 赵林明王海燕何睿田新志
- 关键词：人工神经网络LEVENBERG-MARQUARDT算法
