王芬
- 作品数：2 被引量：20H指数：1
- 供职机构：中国气象局成都高原气象研究所更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学更多>>
- 基于双层神经网络与GIS可视化的土壤重金属污染评价被引量：19
- 2010年
- 针对土壤重金属污染进行评价,以四川省川芎主产区为例,对川芎主产区—都江堰、崇州、新都等15地土壤的重金属元素取样检测分析,采用双层组合神经网络和GIS空间分析技术综合评价川芎主产区土壤重金属污染。结果表明研究区大部分区域处于轻度重金属污染状态,处于中度污染状态的区域为崇州、都江堰和彭州。基于双层组合BP神经网络和GIS的研究方法,可以在只具有少量数据的情况下对数据进行比较精确的空间分析,能够在满足一定精度分析的原则下适当的降低采样分析成本,得到比单因子指数评价准确度更高的空间分布图。
- 王芬彭国照蒋锦刚孔维娟
- 关键词：神经网络重金属污染评价川芎GIS
- 不同原子光谱法用于环境介质中镉测定的比较被引量：1
- 2007年
- 镉是重金属有毒元素,其对环境和人类健康危害极大。各国都制定一些强制性标准以限制镉对环境的污染与危害。为了准确测定镉的含量,国内外对镉的分析方法进行了广泛深入的研究。本文评述了近年来国内运用原子光谱法对镉的检测的研究进展,包括原子吸收光谱法,原子发射光谱法,原子荧光光谱法,并对上述方法作了比较。
- 王芬彭国照
- 关键词：镉原子光谱法
