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王聃
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1
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供职机构:
东北石油大学华瑞学院
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发文基金:
黑龙江省教育厅科学技术研究项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李浩茹
东北石油大学华瑞学院
邓春伟
东北石油大学华瑞学院
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1篇
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基于局部区域LBP特征的人脸识别研究
2012年
传统的LBP方法往往分散特征区域所表达的信息,提出一种基于局部区域LBP特征(Local Binary Pattern,局部二值模式)提取的人脸识别方法。用积分投影法在表情图像上定位出眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴这些特征点的位置,根据这些特征点的位置确定这些特征部件所在子区域,然后对这些子区域进行不同的分块,提取各子区域的局部LBP直方图,按顺序把它们连结成一个特征直方图序列。实验结果表明:局部区域LBP方法与传统的LBP方法相比有很强的人脸表情特征识别能力,能够更准确地提取面部局部区域的表情信息。
王聃
李浩茹
邓春伟
关键词:
局部二值模式
人脸识别
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