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王珊珊

作品数:4 被引量:19H指数:3
供职机构:长安大学信息工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金陕西省科学技术研究发展计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇图像
  • 2篇岩石节理裂隙
  • 2篇微分
  • 2篇节理
  • 2篇分数阶
  • 2篇分数阶微分
  • 1篇多尺度
  • 1篇原色
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像增强
  • 1篇先验
  • 1篇灰度
  • 1篇航空图
  • 1篇航空图像
  • 1篇边缘检测
  • 1篇边缘检测算法
  • 1篇RETINE...
  • 1篇CANNY边...
  • 1篇CANNY边...

机构

  • 4篇长安大学
  • 1篇洛阳师范学院

作者

  • 4篇王卫星
  • 4篇王珊珊
  • 2篇张鑫
  • 1篇张元方
  • 1篇王峰萍
  • 1篇王志伟
  • 1篇曹霆
  • 1篇周震
  • 1篇刘晟
  • 1篇韩亚

传媒

  • 2篇金属矿山
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇交通运输工程...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2016
  • 2篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
模糊航空图像中的道路自动检测方法被引量:3
2015年
为了在模糊航空图像中精确地检测道路,通过分析图像中道路特性,提出了一种道路自动检测方法。通过多尺度Retinex算法增强模糊图像,用改进的Canny边缘检测算法检测图像中的主要路段,使用交叉熵理论和贝叶斯决策理论自动获取梯度图像中的高低阈值,从而将灰度图像转化为二值图像,并将图像中所有线性目标进行骨架提取。根据线性目标的形状与尺寸参数进行噪声滤除,并根据端点的方向与端点间的距离进行道路间隙缝合,并结合边缘和原始图像信息调节和修正已检测出的道路。将道路自动检测方法与几种常用的图像分割算法进行比较,包括大津阈值分割算法,Canny边缘检测算法与图论最小割算法,并使用道路自动检测方法对模糊图像中的单条道路、交叉道路和多条道路进行检测。检测结果表明:对模糊或光照不均的航空道路图像,Retinex算法增强图像后可以清晰显示主干道路,而常规的图像分割算法无法将主干道提取出来,使用改进的Canny边缘检测算法并附以图像后处理功能较好地提取主干道路。使用道路自动检测方法能够清晰地检测模糊航空图像中单条道路、交叉道路和多条道路,与人工识别的效果接近。
刘晟王卫星王珊珊韩亚黄凌潇张鑫
关键词:图像处理多尺度RETINEX算法CANNY边缘检测算法
基于分数阶微分及改进Retinex的模糊航空图像增强被引量:9
2015年
为提高航空公路图像中不良天气中的清晰度,提出一种基于改进分数阶微分算子及景深尺度变化Retinex的图像增强算法。首先将图像进行一种新的分数阶微分操作,然后将雾图像作暗原色先验处理,得到图像的估计景深图,计算原图各处的Retinex尺度,再进行单尺度Retinex变换得到结果图像。实验结果表明,与现有的He算法及其他算法相比,对于场景深度差异较大的模糊航空图像,该算法具有更快的运行速度和图像增强效果。
张鑫王卫星张元方王珊珊王志伟
关键词:图像增强RETINEX
基于分数阶微分及灰度和形状的节理裂隙提取被引量:3
2020年
岩石节理裂隙特征及其分布的精确测量和分析对矿山的安全开采及安全维护十分重要,但由于节理裂隙的复杂及岩石表面的粗糙,造成精确快速测量分析困难。虽然近年新引进的图像技术已经越来越多地应用到岩石节理裂隙的测量分析中,但传统的图像算法还是很难提取详细的信息。故此,提出一种基于节理裂隙走向和间距信息的节理裂隙提取分割算法。首先采用自适应分数阶微分算法对岩石节理裂隙图像进行平滑和增强处理,使节理裂隙边界更加清晰,同时去除大量孤立点噪声;然后对灰度图像进行初分割,结合梯度图像和灰度图像的信息提取出部分节理裂隙信息,并尽可能地抑制噪声;接着对初步提取的节理裂隙进行抑制毛刺的骨架提取;最后基于节理裂隙线段的走向和间距信息进行节理裂隙段之间间隙的缝合。实验结果表明,对于岩石节理裂隙明显但含有多噪声的图像,该算法对岩石节理裂隙的提取具有良好的效果,为快速精确地在岩石工程中测量和分析节理裂隙奠定基础。
周震王卫星王珊珊
关键词:岩石节理裂隙分数阶微分图像分割
矿山岩石节理裂隙检测方法综述被引量:4
2016年
岩石节理裂隙的精确检测是判定矿山开挖稳定性的关键,一般的检测步骤是从原始图像中提取出有效的裂隙信息,通过识别感兴趣区域来获取特征知识,从而完成对图像的理解。首先对矿山岩石节理裂隙的特征进行概括分析;然后对近30 a来岩石节理裂隙检测方法进行分类,系统地介绍了模式识别方法、数学形态学方法和分形学方法的理论依据、优缺点以及研究成果,并对这几种方法进行了分析比较;最后对岩石节理裂隙检测方法的现状及发展趋势进行了总结。
王珊珊王卫星黄凌潇曹霆王峰萍
关键词:岩石节理裂隙
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