王峤
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖州市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计被引量：4
- 2016年
- 该文针对传统算法在实环境(不同噪声类型和信噪比)下容易发生清浊误判和基音估计错误问题,提出一种基于幅度压缩基音估计滤波(PEFAC)的清浊音分类及基音估计方法。首先,通过PEFAC削弱语音的低频噪声,提取出基音谐波;然后,采用基于对称平均幅度和函数的脉冲序列加权算法(SIM)确定谐波数目;最后,利用动态规划估计出基音,用基于3元素特征矢量的高斯混合模型对清浊音进行分类。仿真结果表明,在实环境下,所提方法能有效抑制清浊误判及基音估计错误现象的发生,性能优于传统方法。
- 徐静云赵晓群王峤王缔罡
- 关键词：语音信号处理基音高斯混合模型
- 基于语音截止频率的声码器激励模型
- 2015年
- 在低速率声码器中,对激励信号的描述直接影响重建语音的质量.为了改善音质,提出一种基于语音截止频率的声码器激励模型.该模型编码时通过语音截止频率将激励谱分成谐波和噪声2个子带,谐波子带的激励谱幅度引入离散余弦变换变维模型进行描述,语音截止频率进行4 bit非线性量化.解码时将恢复出的谐波子带激励谱幅度进行傅里叶反变换,噪声子带则由白噪声进行以语音截止频率为阻带截止频率的高通滤波,最后由谐波子带和噪声子带叠加出激励.实验结果表明,该模型提高了全带激励谱幅度和谐波噪声成分的描述精度,可使重建语音的音质得以明显改善,主客观指标更优,对男声更为突出.
- 徐静云赵晓群李荣芸王峤
- 关键词：声码器离散余弦变换
