熊会林
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：宜昌供电公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于1DCNN-BiGRU-MLR组合算法的小水电发电负荷预测
- 2023年
- 针对小水电发电负荷随机波动性大、不确定性强导致的模型预测精度不高的问题,提出一种一维卷积神经网络(1D Couvolutioual Neural Networks,1DCNN)、双向门控循环单元(bidirectional gatedrecurrent unit, BiGRU)和多元线性回归(Multiple Linear Regression, MLR)组合算法的小水电发电负荷预测模型。首先将历史负荷数据通过集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)算法分解为高频分量和低频分量,再运用1DCNN提取高频分量中蕴含的数据特征,并构造成BiGRU神经网络的输入,进行高频分量的预测;低频分量则采用MLR方法进行预测;最后,将各分量的预测结果叠加即可得到最终预测结果。仿真结果表明,本文所提模型预测精度,与单一的预测模型、一般的组合预测模型,均有着较大的提升。
- 熊会林
- 关键词：小水电MLR负荷预测
- 基于图像融合特征的雾中线路覆冰厚度辨识研究
- 2023年
- 本文针对无人机航拍输电线路图像在雾霾天气下出现严重退化,影响后续覆冰厚度辨识精度的问题,提出了一种基于图像融合特征的雾中线路覆冰厚度辨识方法。首先采用改进的暗原色先验去雾算法,避免了明亮区域的颜色失真,改善了图像质量。而后通过对图像中的纹理特征与灰度特征进行加权融合,作为FCM聚类算法新的特征约束,实现对线路区域的提取。最后,结合覆冰前后线路上下边界宽度与线路实际直径,计算覆冰厚度。实验结果表明,本文所提方法计算所得的覆冰厚度相对误差仅为1.58%,具有较高的准确性和可靠性,可应用于实际巡检线路中。
- 熊会林
- 关键词：FCM聚类算法覆冰厚度
- 大用户法在电力负荷预测中的应用被引量：4
- 2009年
- 文章通过综合分析某地区近5年的电力负荷预测结果,提出了大用户法,该方法充分考虑了宏观经济政策及地区的产业政策,采用统计分析单独预计新增大用户负荷,并使用大用户负荷数据修正用一般方法预测的负荷结果,并通过某地区实际数据验证了该方法的有效性。
- 熊会林刘子伟张立树
- 关键词：电力负荷预测统计分析
- 加强企业自备电厂并网运行的规范化管理被引量：5
- 2010年
- 文章结合宜昌地区电网自备电厂的具体特点,分析了自备电厂并网运行存在的管理漏洞和安全隐患,从自备电厂的并网运行管理、设备检修管理、负荷管理等方面进行了分析和探讨,提出了加强企业自备电厂并网运行管理的重要性和必要性。
- 熊会林丁红声
- 关键词：自备电厂并网运行电网稳定出力发电计划
- 宜昌江南电网清洁能源消纳及外送分析被引量：1
- 2022年
- 通过潮流计算、稳定校验、电力平衡等分析,论述了安福合环工程对宜昌江南电网运行特效的影响,重点分析了安福合环后宜昌江南地区清洁能源消纳及外送的薄弱点,为电力系统规划、电网运行方式、用户报装接入等方面提供相关参考。
- 王艳阳丁红声周翔骆卫东熊会林童华敏
- 关键词：潮流计算清洁能源
