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潘强

作品数:5 被引量:3H指数:1
供职机构:珠海城市职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多示例学习
  • 2篇图像
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分解
  • 1篇多混沌系统
  • 1篇映射
  • 1篇图像加密
  • 1篇网站
  • 1篇无参考
  • 1篇明文
  • 1篇模糊图
  • 1篇模糊图像
  • 1篇混沌
  • 1篇加密
  • 1篇加密算法
  • 1篇光滑性
  • 1篇核映射
  • 1篇分辨率
  • 1篇半监督学习

机构

  • 5篇珠海城市职业...
  • 3篇中山大学
  • 1篇广东工业大学

作者

  • 5篇潘强
  • 2篇印鉴
  • 1篇张钢
  • 1篇王春茹

传媒

  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇自动化与信息...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于Ajax技术的微博网站设计与实现被引量:1
2011年
微博是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台。用户可以通过各种客户端以及移动终端,以140字左右的文字更新信息,实现即时分享。本文阐述了使用Ajax架构设计与实现一个微博的过程。网站实现了微型博客的一些基本功能,如信息的发布、组的加入、跟随等等。
潘强
关键词:AJAXWEB开发
结合包光滑性的半监督多示例核学习方法
2013年
以往半监督多示例学习算法常把未标记包分解为示例集合,使用传统的半监督单示例学习算法确定这些示例的潜在标记以对它们进行利用。但该类方法认为多示例样本的分类与其概率密度分布紧密相关,且并未考虑包结构对包分类标记的影响。提出一种基于包层次的半监督多示例核学习方法,直接利用未标记包进行半监督学习器的训练。首先通过对示例空间聚类把包转换为概念向量表示形式,然后计算概念向量之间的海明距离,在此基础上计算描述包光滑性的图拉普拉斯矩阵,进而计算包层次的半监督核,最后在多示例学习标准数据集和图像数据集上测试本算法。测试表明本算法有明显的改进效果。
潘强
关键词:多示例学习半监督学习核映射
结合示例空间概念权重的多示例核学习方法
2012年
提出了一种考虑包中样本在概念空间中重要度的多示例核学习方法。引入了包中示例对整个样本空间所包含概念的权重向量。通过数量化的手段表示出每个示例从属于每个概念的重要程度。主要步骤如下:a)通过对所有示例进行聚类,得到能够反映多示例包中所含概念的簇;b)借用文本分类中的r-pattern计算得到每个示例对于概念空间中每个概念的权重向量;c)在多示例核中通过余弦相似度结合示例的权重,得到更能反映概念空间特性的多示例概念核。该方法同时考虑了包层次的概念和示例层次的权重,能够有效度量包中示例对于最终包标记的影响,且本身建立在多示例核的基础上,适用于多种多示例学习的场合。在标准数据集和图像数据集上的实验表明,该算法是有效的。
潘强张钢王春茹
关键词:多示例学习
基于多分辨率分解无参考模糊图像质量评价
2016年
利用多分辨率分析手段有效识别模糊效果,提出一种基于多相分解耦合乘法多分辨率分解的无参考模糊图像质量评价方法。首先将模糊图像进行多相成份分解,计算各相成份的相对偏差和绝对偏差;且引入多分辨率分析,设计了模糊转换函数;再计算图像细节均值,定义转换点分类规则;并对图像内容进行分析,建立图像细节信息判别标准;根据标准,对图像进行粗分类,并计算其阈值;最后,引入多分辨率的垂直、水平方向的模糊转换,构造模糊质量评价模型,准确获取图像模糊量。在3个图像数据库中测试得出:与当前无参考模糊图像质量评价方法相比,更加符合人类视觉特性,具有更好的评价效果。
潘强印鉴
关键词:多分辨率分解
提取明文信息耦合多混沌像素混乱的彩图RGB分量同步无损加密算法被引量:2
2015年
针对当前的彩色图像加密方案都是将R、G、B三基色的像素分离来单独进行加密,且生成的混沌序列不依赖于明文信息,导致密文随机性和抗攻击性较差等不足,提出了提取明文信息耦合多混沌像素混乱的彩图RGB同步加密算法。首先,将图像RGB三基色的像素进行分离、二值化与矢量化处理,得到RGB三个矢量;重组这些矢量,得到R、G、B各像素均彼此依赖的置乱矩阵;然后,通过提取明文图像信息来控制四个超混沌系统的迭代,得到与明文相关的随机序列,对置乱矩阵完成列、行扩散。仿真结果表明,与其他彩图加密机制相比,加密系统的安全性更高,且密钥空间更大,密钥敏感性强。
潘强印鉴
关键词:图像加密多混沌系统
共1页<1>
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