滕军
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省气象灾害重点实验室项目更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于相空间重构与模糊神经网络耦合的海温预测模型被引量：8
- 2008年
- 在海温预报中引入混沌理论,将相空间重构理论与模糊神经网络相结合,建立了海温预测模型。通过相空间重构,把一维海温时间序列拓展为多维序列,而多维序列包含着各态历经的信息,从而挖掘出了丰富的海温变化空间的信息,有利于模糊神经网络的训练。利用建立好的模糊神经网络模型,对海温预报问题进行了建模、训练和预测。实际的预测结果表明,该模型预报精度较高,预测结果可以为业务工作提供一定的参考与借鉴。
- 董兆俊滕军王骥鹏
- 关键词：相空间重构模糊神经网络海表面温度
- 西太平洋副热带高亚季节内振荡的基本模态及其与低频位势波的关系被引量：4
- 2010年
- 基于NCEP/NCAR再分析资料,采用分层(500hPa、850hPa)与整层(4层)的EOF分解方法,提取出两个含有垂直结构的副热带高压(副高)的基本模态。分析表明,整层与分层EOF得到的模态有很好的一致性,这说明副高的确存在中下层一致的空间分布特征和时间变化规律;进一步引入小波能量谱讨论其周期特征,发现存在明显的20—30d和30—60d低频振荡现象;结合1995年的天气实况,诊断揭示出不同纬度上的低频位势波影响和制约副高活动的可能机理:副热带地区低频位势波影响和制约着副高主体20d左右的中期变动,而副高西端5—10d的短期过程则与热带和高纬地区低频位势波扰动能量在西太平洋地区聚集有关。
- 余丹丹张韧滕军万应虎
- 关键词：天气学副热带高压
- 自组织网络与广义回归网络耦合的副热带高压指数预测被引量：5
- 2008年
- 利用亚洲夏季风系统中各成员变化活动与西太平洋副高存在的不同程度的时延相关性,从1995～2004年NCEP/NCAR逐日再分析资料中,提取了亚洲夏季风系统各成员变化活动的特征指标及其对应的超前三候的西太平洋副高(简称副高)面积和脊线指数。在此基础之上,建立了自组织网络与径向基函数网络串级耦合的副高指数预测模型。该模型首先用自组织网络对各指标样本按其自身相似原则进行无监督分类,随后用广义回归网络分别对分类出的各指数样本子集进行有监督的训练建模和预测。模型的预测试验结果表明:副高指数的预测结果与其实际值之间的相关系数达到0.89,明显优于单一的神经网络模型预测效果。
- 王彦磊滕军张韧万齐林董兆俊白志鹏
- 关键词：亚洲季风自组织神经网络径向基函数网络
- 基于相空间重构与模糊神经网络的海温垂直分布预测模型
- 2010年
- 在海温预报中引入混沌理论，将相空间重构与模糊神经网络相结合，提出了海温垂直建模预测模型。通过相空间重构，把海温时间序列拓展为多维序列，而多维序列包含着各态历经的信息，从而挖掘出了丰富的海温变化空间的信息，有利于模糊神经网络的训练。利用建立好的模糊神经网络模型，较好地对海温的垂直结构进行了建模、训练和预测。实际的预测结果表明，该模型预报精度较高，超前1～5个月的预测值的相对误差均控制在10％以内，预测结果可以为业务工作提供一定的参考与借鉴。
- 董兆俊滕军张恒新张芳苒赵建宇
- 关键词：相空间重构模糊神经网络
