汤丛峰
- 作品数：5 被引量：59H指数：4
- 供职机构：中国科学院动物研究所更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目国家高技术研究发展计划国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程理学轻工技术与工程更多>>
- 新型农药氟啶虫酰胺在苹果中的残留消解及膳食风险评估被引量：11
- 2015年
- [目的]基于新型昆虫生长调节剂氟啶虫酰胺在苹果中的消解和残留,评价其对我国不同人群的膳食摄入风险。[方法]氟啶虫酰胺经乙腈提取,经Florisil固相萃取柱净化,气相色谱-氮磷检测器（GC-NPD）检测,外标法定量。[结果]在0.02-2.0 mg/L范围内线性良好,3个添加水平的回收率为79.0%-97.9%,相对标准偏差（RSD）为3.3%-10%,定量限（LOQ）为0.02 mg/kg。在北京、安徽和山东3地,苹果中氟啶虫酰胺的半衰期在7.6-19 d之间。按推荐使用方法的高剂量和次数进行施药,间隔期14、21、28 d苹果上的氟啶虫酰胺残留量低于0.10 mg/kg。[结论]针对我国不同人群的膳食暴露风险进行评估,风险商值在0.000 5-0.004 3之间,表明氟啶虫酰胺在苹果中的膳食摄入风险较低。
- 石凯威汤丛峰李薇李莉
- 关键词：消解苹果风险评估
- 嘧菌环胺在苹果中的残留消解及膳食风险评估被引量：3
- 2017年
- [目的]研究嘧菌环胺在苹果中的消解动态和残留变化,评价其膳食摄入风险。[方法]样品经乙腈超声提取,固相萃取柱净化,气相色谱-质谱仪检测。[结果]在0.01~2 mg/kg的加标量范围中,平均回收率为81.0%~88.4%,相对标准偏差(RSD)为2.4%~5.5%,定量限(LOQ)为0.01 mg/kg。在北京和安徽2地半衰期分别为26、35 d,3个采收间隔期(14、21、28 d)的最终残留结果均低于国际食品法典的最大残留限量。[结论]参照国际食品法典规定的最大残留限量(MRL)标准2 mg/kg,膳食风险评估结果表明按推荐方法使用,嘧菌环胺残留风险较低,间隔21 d后的苹果是相对安全的。
- 李丛荻李薇李莉汤丛峰何裕建袁龙飞
- 关键词：消解动态苹果风险评估
- 溴氰虫酰胺及其代谢物在土壤和葱中残留行为被引量：10
- 2014年
- 论文建立了溴氰虫酰胺及其代谢产物J9238在土壤和葱中残留量的高效液相色谱三重四级杆串联质谱（LC—MS／MS）测定方法，其最小检出量分别为O．1-10。g和0．5-10。g；溴氰虫酰胺和J9238在葱和土壤样品中最低检出浓度均为0．01mg／kg。在0．01—0．1mg／kg添加水平下，溴氰虫酰胺在土壤和葱中添加回收率分别为87．8％～99．3％和79．6％一100．3％，相对标准偏差分别为1．6％一4．6％和5．1％一7．2％；J9238在土壤和葱中添加回收率分别为76．O％～100．8％和77．8％一98．9％，相对标准偏差分别为5．6％～10．o％和4．2％一8．3％，均符合农药残留量分析的要求。同时，为了解100g，L溴氰虫酰胺油悬剂在葱上施用后，溴氰虫酰胺在土壤和葱中的残留消解动态及最终残留状况，在北京和山东两地开展了大田试验研究。结果表明，溴氰虫酰胺在土壤和葱中的残留消解半衰期分别为1．3～2．6d和2．4—4．3d，属于易降解农药。100g／L溴氰虫酰胺油悬剂按推荐剂量和1．5倍推荐剂量在葱中各施药3次和4次，距最后一次施药1d时，溴氰虫酰胺在葱中最高残留量为0．13mg／kg，表明100g／L溴氰虫酰胺油悬剂在葱中使用后，溴氰虫酰胺在葱中的残留量较低。
- 赵坤霞孙建鹏秦冬梅汤丛峰
- 关键词：土壤LC-MS
- 叶菌唑在小麦中的残留消解及膳食风险评价被引量：12
- 2015年
- 为评价叶菌唑在小麦中的残留行为及其产生的膳食摄入风险，于北京、安徽及黑龙江进行了1年3地田间试验，建立了叶菌唑在小麦中的残留分析方法，并对我国不同人群的膳食暴露风险进行了评价。样品用乙腈提取，经Florisil固相萃取柱净化，气相色谱一氮磷检测器（GC—NPD）检测，外标法定量。结果表明：在0．02～10mg／蚝的添加水平下，叶菌唑在小麦籽粒和植株中的平均回收率在81％～101％之间，相对标准偏差（RSD）在2．1％-9．1％之间；其在小麦籽粒和植株中的定量限（LOQ）分别为0．02和O．04mg／kg。叶菌唑在小麦植株中的消解符合一级动力学方程，半衰期为4．9—7．3d。收获时小麦籽粒中叶菌唑的最大残留量为0．037mg／kg，低于美国和欧盟设定的最大残留限量（MRL）0．15nag／kg。针对我国不同人群的膳食摄入及风险评估暴露，风险商值（RQ）在0．001—0．002之间，表明叶菌唑在小麦中的膳食摄入风险较低。
- 石凯威汤丛峰李莉刘丰茂
- 关键词：小麦消解动态
- 不同类型土壤总氮的近红外光谱技术测定研究被引量：23
- 2010年
- 该研究从江苏、河南、山西、河北、吉林采集部分表层土壤,并在山西河北两地采集表下层土壤,经前处理后通过近红外光谱仪扫描得到光谱图,用传统开氏法测得其总氮,运用OPUS软件建立了土壤总氮和光谱图之间的数学模型,并初步探讨了模型的应用范围。结果表明:各地区表层土壤建立的模型良好,交叉检验的均方根误差均在0.01%以内,相关系数平均在0.85以上,并且该模型能够很好地定量分析同一采样范围内表层和表下层的土壤总氮,定量分析的均方根误差基本在0.01%以内,相关系数在0.80左右;可能受土壤类型的影响,该模型在地区之间的运用具有一定的局限性;从各地区随机取出部分数据作为一个新的集合建立的综合模型良好,其交叉检验的均方根误差和相关系数分别为0.010 2%和0.985 6,并且该模型能很好地预测各地区的土壤总氮。
- 张雪莲李晓娜武菊英郑伟黄倩汤丛峰
- 关键词：土壤总氮近红外光谱
