杨莹
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：装甲兵工程学院机械工程系更多>>
- 发文基金：军队科研计划项目军内科研计划重点项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理更多>>
- 海拔高度对重型柴油机缸内机油消耗影响研究被引量：7
- 2014年
- 通过计算缸内工作过程、缸套壁面温度和缸内机油消耗,建立了缸内机油消耗数值仿真模型,并通过高原模拟台架性能试验和柴油机机油消耗试验,对模型进行了验证,结果表明模型计算的最大误差不大于7%。计算分析了不同海拔高度下的缸内机油消耗,计算结果表明:随着海拔的升高缸内机油消耗量增加,在标定工况下,缸内机电消耗量在海拔4500m时比海拔100m时增加20.9%。
- 王宪成胡俊彪和穆付礼程杨莹
- 关键词：内燃机海拔柴油机
- 极限环境温度对柴油机气缸套磨损的影响被引量：3
- 2012年
- 为了研究不同环境温度对柴油机寿命的影响,以某型柴油机为对象,通过模拟极限环境温度下柴油机实际工况,利用受力分析和热平衡计算得到边界条件,基于雷诺方程和改进的Holm-Achard黏着磨损公式建立润滑磨损数值计算模型.经验证上止点附近模型的计算值与实测值误差不超过5%.计算表明,油膜厚度随外界温度升高而逐渐变薄.高温319K时气缸套径向最大磨损深度为41.21μm,低温230 K时为35.8μm.
- 和穆王宪成杨莹王云峰
- 关键词：润滑磨损
- 低气压环境下柴油机涡轮增压器转速实车估算方法被引量：1
- 2011年
- 针对涡轮增压器转速实车测量中存在安装困难、精度低的问题,提出了利用RBF神经网络和BP神经网络估算涡轮增压器转速的方法。分别建立了基于RBF神经网络和BP神经网络增压器转速估算模型,通过与台架试验测试样本比较,模型误差分别2.25%和2.27%。同时,RBF神经网络较BP神经网络,具有训练次数少,收敛速度快、结果稳定的优点,更适合实车涡轮增压器转速估算。
- 王宪成杨莹何星刘海涛
- 关键词：人工神经网络
