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杨振宁

作品数:8 被引量:2H指数:1
供职机构:天津大学更多>>
相关领域:电气工程航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 4篇结焦
  • 3篇碳氢燃料
  • 3篇裂解
  • 3篇炉管
  • 2篇一元醇
  • 2篇钨酸
  • 2篇裂解炉
  • 2篇裂解炉管
  • 2篇磷钨
  • 2篇磷钨酸
  • 1篇低压
  • 1篇低压台区
  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇电动汽车充电
  • 1篇电动汽车充电...
  • 1篇多参量
  • 1篇信号采集
  • 1篇信号采集模块
  • 1篇信号注入

机构

  • 8篇天津大学

作者

  • 8篇杨振宁
  • 4篇杨挺
  • 3篇张香文
  • 3篇李国柱
  • 3篇刘国柱
  • 3篇刘洁
  • 3篇袁华
  • 1篇曲一鸣
  • 1篇于洁
  • 1篇李大帅

传媒

  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电网技术

年份

  • 3篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2017
  • 2篇2016
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种抑制炉管结焦的复合涂料、其制备方法和由其制得的复合涂层
本发明公开了一种抑制炉管结焦的复合涂料,包括以下组分:(a)铈酸钡粉末,25~55重量份;(b)碱性二氧化硅溶胶,40~50重量份;(c)水,5~25重量份。本发明还公开了所述复合涂料的制备方法及所述的复合涂料涂覆于炉管...
张香文袁华刘洁杨振宁李国柱刘国柱
文献传递
一种低压台区拓扑连接与线路距离辨识系统及方法
本发明涉及一种低压台区拓扑连接与线路距离辨识系统及方法,包括:HPLC宽带扫频发射装置、信号采集模块、线路距离计算模块和拓扑连接关系生成模块。本发明能够解决信号注入法在全网络节点处安装智能终端通信设备的高成本问题。
卞福才杨挺杨振宁于洁
一种抑制碳氢燃料裂解炉管管壁结焦的方法
本发明涉及一种抑制碳氢燃料裂解炉管管壁结焦的方法,将纯水、一元醇或磷钨酸中的任何一种或几种与所述碳氢燃料共混成燃料混合物,然后将所述燃料混合物输入到所述裂解炉管中进行裂解。
张香文李国柱袁华刘洁杨振宁刘国柱
文献传递
一种基于多参量广域量测数据的智慧能源站碳中和优化调度方法
本发明公开了一种基于多参量广域量测数据的智慧能源站碳中和优化调度方法,包括以下步骤:S1、构建智慧能源站中数据中心和电动汽车充电站碳排放函数;S2、将多智慧能源站碳排放最优调度问题描述为基于分布式部分可观测马尔科夫决策过...
侯昱兴杨挺杨振宁王珩瑜曲一鸣
钙钛矿基涂层对碳氢燃料热裂解的结焦抑制
碳氢吸热燃料在冷却通道内裂解过程中的结焦问题是制约其应用的重要障碍之一。本研究利用 Washcoating 法在 GH3128 镍基高温合金管内(Φ3×0.5 mm×1000 mm)制备钙钛矿基涂层,并借助SEM、EDX...
杨振宁
关键词:热裂解结焦抑制
基于低秩张量补全的非侵入式负荷监测缺失数据修复方法
2024年
非侵入式负荷监测技术(non-intrusive load monitoring,NILM)作为实现智能电网用户侧细粒度感知的重要手段,有助于实现需求响应、提高“源-网-荷”互动效率和优化用能,助力实现“30·60目标”。高质量的量测信息是数据驱动型NILM的基础,但由于数据采集装置故障、通道拥塞以及延时等都会导致数据缺失,尤其是严重的连续性缺失,由此造成非侵入式负荷监测与分解的精度下降,影响用户画像、需求响应等高级应用。因此,针对该问题,提出了一种基于CP分解的正则化低秩张量补全的量测数据缺失修复方法。算法突破传统单维数据处理局限,对NILM多维量测数据构建了三阶观测张量,从而利用数据内部时序关联性和参量维度间电气关联性进行正则化低秩张量补全。并针对每次核范数计算过程中奇异值分解计算量过大问题,采用基于CP因子矩阵分解的核范数计算降低计算量,减少计算时长,并证明了变换的等效性。最后基于NILM公开数据集iAWE进行了实验,实验结果表明所提出的方法可以提高数据修复精度,在高缺失率和连续缺失情况下仍能有较好地补全效果,并且通过非侵入式负荷分解实验证明其可有效提高分解精度,对智能电网提升细粒度感知能力具有良好的实际意义。
杨挺叶芷杉徐嘉成杨振宁
关键词:数据修复
一种抑制碳氢燃料裂解炉管管壁结焦的方法
本发明涉及一种抑制碳氢燃料裂解炉管管壁结焦的方法,将纯水、一元醇或磷钨酸中的任何一种或几种与所述碳氢燃料共混成燃料混合物,然后将所述燃料混合物输入到所述裂解炉管中进行裂解。
张香文李国柱袁华刘洁杨振宁刘国柱
文献传递
基于动态采样压缩感知的超谐波监测方法被引量:2
2023年
随着电力电子器件向着智能高频化发展以及分布式新能源的大规模并网,超谐波引发的电能质量问题日益凸显,然而,由于超谐波信号非平稳、宽频域等特性导致其监测难度相对较大。因此,该文提出一种基于动态采样压缩感知的超谐波监测方法。在采样端,设计动态压缩采样法,对超谐波信号施加柔性时窗,通过引入尺度伸缩因子实现对窗口宽度的反馈型柔性调制。同时,理论证明时窗内超谐波信号的稀疏性,从而突破Nyquist高频采样局限,实现超谐波信号低速动态压缩采样。在重构端,设计变步长稀疏度自估计子空间追踪–动态基追踪(variable step sparsity estimation subspace pursuit-dynamic basis pursuit,VSSESP-DBP)动态重构算法。以变步长稀疏度自估计子空间追踪(variable step sparsity estimation subspace pursuit-dynamic basis pursuit,VSSESP)算法求得初始解,在初始解的基础上,提出动态基追踪(dynamic basis pursuit,DBP)算法,利用信号支撑集的时间相关性,将上一时刻解作为先验信息提升重构信号求解速度,克服了传统算法连续重构时计算复杂度高、实时性差的弊端。最后,采用风电并网模型对超谐波信号实验,测试结果表明,所提方法可实现超谐波的动态监测和精确重构,并且具有信号低采样数据量,重构准确度高和快速性优势。
杨挺杨风霞叶芷杉李大帅杨振宁
关键词:压缩感知
共1页<1>
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