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杨云麟

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:四川大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇图形处理器
  • 1篇片段
  • 1篇全局光照
  • 1篇位并行
  • 1篇谐波
  • 1篇拉普拉斯金字...
  • 1篇基因序列
  • 1篇光照
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯金字塔
  • 1篇BPM
  • 1篇GPU
  • 1篇测序
  • 1篇处理器

机构

  • 3篇四川大学

作者

  • 3篇杨云麟
  • 1篇胡贵菊
  • 1篇郭佳
  • 1篇谭诗翰
  • 1篇罗忠奎
  • 1篇段茗
  • 1篇陈安太

传媒

  • 3篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
针对PRT的大规模场景的自适应网格细分
2010年
针对Pre-computed Radiance Transfer(PRT)全局光照算法的特点,提出了一种针对大规模场景的模型细分方法。基于PRT的全局光照算法的渲染结果和模型的精细程度密切相关,对于小规模的场景,可以使用比较精细的模型以得到很好的绘制结果,但对于大规模场景,对整个模型都使用精细的网格是十分浪费资源和不可接受的。通过加入PRT算法中计算的一些权重值,对模型中影响全局光照效果很大的地方进行精细的细分,对全局光照效果影响很小的地方进行较粗的细分或者不细分,从而实现既能提升全局光照效果,又不会过量增加模型规模的自适应网格细分。
段茗杨云麟陈安太胡贵菊
关键词:全局光照
基于GPU的高速图像融合被引量:1
2010年
为了解决在CPU下实现多分辨率图像融合的传统方法速度过慢的问题,分析了基于塔型分解的图像融合的处理过程,发现其处理子过程中的数据具有密集性和独立性,且分支逻辑控制较少,恰好可充分利用GPU强大的并行处理能力。因此,将基于塔型分解的图像融合的子过程进行了并行化处理,提出了其在GPU上的实现方法,并根据GPU的硬件结构对实现方法进行了优化。最后,与在CPU上的实现结果进行了对比分析,该方案可获得27倍的加速比。
杨云麟罗忠奎谭诗翰
关键词:图形处理器高斯金字塔拉普拉斯金字塔
针对短测序片段的基因序列拼接算法
2012年
为了获得高效的拼接结果,针对新测序技术产生的较短测序片段,提出了通过对测序片段编码,将其映射到能够快速查找的自定义表中,结合高效位并行字符串模糊匹配算法———BPM,从自定义表中寻找较长连通路径的方法,实现了对短测序片段的快速拼接。实验结果表明,该算法针对500M的高质量源数据,在耗时136s的情况下,准确度可达79%,覆盖度可达82%;针对错误率为0.1%的500M源数据,在耗时150s的情况下,准确度可达72%,覆盖度可达73%。在短时间内较好的完成了拼接任务。
郭佳杨云麟
共1页<1>
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