李鹏飞
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 动态Ad hoc网络关键节点识别被引量：7
- 2017年
- 针对传统关键节点识别方法不能适应Ad hoc网络拓扑动态性、计算复杂度高等问题,提出一种基于网络连通性和节点删除法相结合的关键节点识别方法。该方法根据Ad hoc网络信息传播特点,给出Ad hoc网络连通性定义,提出一种新的最短距离计算方法求解网络连通性,达到降低算法时间复杂度的目的,最后根据节点删除后对网络连通性造成的破坏程度对节点进行关键性排序。实验结果表明,该方法比节点收缩法和半局部中心度法具有更好的识别效果,比中介性方法时间复杂度低,能够适应Ad hoc网络拓扑动态性。因此,该方法具有一定的应用价值,对动态Ad hoc网络关键节点识别具有重要的指导意义。
- 李鹏飞雷迎科
- 关键词：ADHOC网络动态拓扑网络连通性
- 融合删除法的Ad Hoc网络关键节点识别方法被引量：1
- 2017年
- 针对传统关键节点识别方法不能有效适应大规模Ad Hoc网络关键节点识别问题,提出一种基于删除法和网络连通可靠性相结合的关键节点识别方法.该方法首先识别出k跳范围内所有网络分割点,然后综合考虑节点删除后剩余网络离散程度、节点数和分支数对网络连通可靠性的影响,给出所有分割点的关键性排序.实验分析表明,该方法有效可行,能够利用局部范围信息识别出全局关键节点,比中介性方法的时间复杂度低,对大规模Ad Hoc网络的关键节点识别具有理想的计算能力,比k跳删除法识别结果更精确,并且当3≤k≤7时,对动态Ad Hoc网络关键节点识别具有良好的适应性.
- 李鹏飞雷迎科
- 关键词：ADHOC网络
- 高斯色噪声下的相干信号DOA高分辨率估计被引量：3
- 2012年
- 针对高斯有色噪声下的DOA估计问题,提出一种基于高阶累积量稀疏表示的DOA估计方法。该方法利用四阶累积量矩阵中的第一列生成最小冗余向量,利用扩展阵列的最小冗余导向矢量构造过完备字典。然后利用L1范数作为稀疏约束条件,建立最小冗余向量的稀疏模型进行DOA估计。该方法将求解四阶累积量的次数从M4次降为M2-M+1次。同时又能充分利用四阶累积量的优点,对高斯有色噪声具有良好的抑制能力,并使阵列孔径得到了扩展,估计信号个数能大于阵元数目。仿真实验和理论分析验证了该方法比MUSIC-like和MUSIC算法具有更好的性能,不需要任何处理可以直接应用到相干信号。
- 朱然刚李鹏飞
- 关键词：波达方向稀疏分解色噪声高阶累积量
