李美娇
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：北京化工大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于约束独立成分分析的轴承复合故障特征提取方法被引量：5
- 2015年
- 为从复合故障信号中提取各故障特征,提出一种离散小波变换(DWT)和约束独立成分分析(CICA)相结合的单通道复合故障诊断方法。首先通过DWT方法将单通道振动信号进行小波分解后,利用小波重构函数重构各层分解信号。然后取重构信号的包络信号作为CICA算法的输入矩阵,基于滚动轴承先验知识建立参考信号,从而分离出轴承各故障信号,提取故障特征。最后,在滚动轴承故障模拟实验台上进行了方法验证。结果表明:该方法可有效分离滚动轴承外圈和滚动体故障,实现了轴承复合故障的诊断。
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- 关键词：振动与波离散小波变换滚动轴承
- 盲源分离在滚动轴承复合故障诊断中的应用
- 复合故障信号中通常包含多种特征信号及高强度噪声,因此从干扰信号中分离微弱故障信号,提取各故障特征是实现复合故障诊断的关键.提出一种基于经验模态分解(EMD)和独立成分分析(ICA)的盲源分离方法,实现了滚动轴承单通道复合...
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- 关键词：滚动轴承振动信号
- 文献传递
- 基于CEEMD与相关分析的轴承故障诊断方法
- 为提取滚动轴承微弱故障信号特征,提出了一种基于互补式集成经验模态分解(CEEMD)与相关性理论的轴承故障诊断方法,首先应用CEEMD方法获得内禀模态函数(IMF),然后通过IMF与原始信号的互相关系数分析剔除虚假分量,完...
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- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 文献传递
