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李红岩

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：西安理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多维数据
  • 1篇多维数据集
  • 1篇有效性
  • 1篇有效性指标
  • 1篇数据集
  • 1篇数据集中
  • 1篇维数
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类数
  • 1篇聚类有效性
  • 1篇聚类有效性指...
  • 1篇类数
  • 1篇层次聚类

机构

  • 1篇攀枝花学院
  • 1篇西安理工大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇周红芳
  • 1篇刘颖
  • 1篇李红岩
  • 1篇王晓东

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多维数据集中聚类数确定算法研究被引量：2
2012年
在传统确定数据集聚类数算法原理的基础上,提出一种新的算法——MHC算法。该算法采用自底向上的策略生成不同层次的数据集划分,计算每个层次的聚类划分质量,通过聚类质量选择最佳的聚类数。还设计一种新的有效性指标——BIP指标,用于衡量不同划分的聚类质量,该指标主要依托数据集的几何结构。实验结果表明,该算法能准确地确定多维数据集中的最佳聚类数。
周红芳李红岩刘颖王晓东
关键词：多维数据集聚类数聚类有效性指标层次聚类
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共1页<1>
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