李建科
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
- 供职机构：重庆大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于模糊神经网络的信息融合技术研究被引量：8
- 2009年
- 针对信息融合技术中目标融合识别的问题,根据人工神经网络和模糊系统的各自特点,形成一种模糊神经网络模型。首先将模糊系统用神经网络的结构表示,并采用相应的学习算法训练模糊神经网络实现模糊推理功能。最后对模糊神经网络模型进行仿真实验和结果分析。
- 杨芳勋黄席樾李建科
- 关键词：信息融合模糊推理系统
- 一种新的智能车辆前方障碍物识别方法研究被引量：3
- 2010年
- 针对现有AdaBoost-SVM(Support Vector Machine)算法中训练轮数和核函数参数选取困难的问题,以及单一核函数无法兼顾学习能力和泛化能力的缺点,提出一种基于混合核函数的支持向量机分类算法——AdaBoost-MK-SVM,并应用于城区交通干道上前方障碍物的分类识别。该算法将混合核函数作为SVM的核函数,并结合AdaBoost对核参数进行自适应调整,从而得到一组弱分类器,然后将这组弱分类器加权组合得到一个强分类器。实验结果表明,该算法能有效地对城区交通环境下车辆前方障碍物进行分类识别,分类精度高,实时性好,具有一定的优越性。
- 杨镇宇黄席樾沈志熙杜长海李建科
- 关键词：障碍物识别多类分类支持向量机混合核函数ADABOOST算法
- 基于TMS320DM642的嵌入式实时图像处理系统设计及应用被引量：7
- 2009年
- 构建了基于TMS320DM642的嵌入式实时图像处理系统,实现了多通道实时图像采集、实时视频图像处理、视频输出等功能,同时具备报警显示功能。该系统应用于智能车辆检测,并在高速公路上进行上车试验。实验证明,该系统不仅能够满足实时图像处理的需要,而且能够准确的检测出车辆目标并且计算目标车辆和本车的距离,如有追尾的危险时,本系统可发出声光报警提醒驾驶员注意,有效的预防高速公路车辆追尾事故的发生。
- 李建科黄席樾杜长海杨镇宇韦金明
- 关键词：图像采集视频输出目标检测
- 基于分形理论的红外目标检测算法被引量：9
- 2009年
- 通过计算红外图像的分形特征参数可以达到区分红外目标和自然背景的效果。计算了基于多尺度分形参数总体表现的新的多尺度D维面积K(即MMK),并提出了将MMK和基于灰度法计算的分形维数DΔr结合使用(即MKD)的目标检测算法。实践证明,在红外图像中,基于分形理论的目标检测算法效果优于以往的基于分形理论的目标检测算法。
- 李柯黄席樾李建科李晓伟
- 关键词：目标检测红外图像
