易凡
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 大规模随机运输网络的路径优化被引量：6
- 2009年
- 针对具有不确定性、复杂性的大规模运输网络,以各种概率分布函数的运输路径优化问题为研究对象,通过具体的网络实例证明传统最优路径方法的局限性,提出了一种用于搜索随机运输网络中最优路径的频域生成图模型(Frequency-domain Spanning Graph,FSG),并给出其求解大规模运输网络路径优化的算法.FSG通过时频域间概率函数的相互转化,能够定量处理连续概率分布和离散经验分布两种形式,其大规模分层搜索算法易于计算机化,实现效率高.最后给出的大规模运输网络路径优化算例,验证了模型和算法的可行性和有效性,显示出良好的应用前景.
- 郑龙周经伦易凡陈玉教
- 关键词：大规模网络
