张翼鹏
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 供职机构：广西民族大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进细菌觅食算法的聚类在舆情分析中的应用
- 随着网络交易的盛行和B2C的出现,网络上出现的纷繁复杂的信息有时会让人难以理解和运用,而具有不同要求和目的的用户的行为模式也不尽相同。分析网络用户行为模式最有效的途径之一就是聚类分析。通过舆情分析中的聚类可以探寻用户的行...
- 张翼鹏
- 关键词：细菌觅食优化算法聚类舆情分析网络数据挖掘
- 文献传递
- 基于OPTICS聚类的差分隐私保护算法的改进被引量：6
- 2018年
- 采用聚类算法预先处理个人隐私信息实现差分隐私保护,能够减少直接发布直方图数据带来的噪声累积现象,同时减小了直方图因合并方式不同带来的重构误差。针对DP-DBSCAN差分隐私算法存在对数据参数输入敏感问题,将基于密度聚类的OPTICS算法应用于差分隐私保护中,并提出改进的DP-OPTICS差分隐私保护算法,对稀疏型数据集进行压缩处理,对比采用同方差噪声和异方差噪声两种添加噪声方式,考虑攻击者能够攻破隐私信息的概率,确定隐私参数ε的上界,有效平衡了敏感信息的隐私性和数据的可用性之间的关系。将DP-OPTICS算法和基于OPTICS聚类的差分隐私保护算法、DP-DBSCAN算法进行对比,DP-OPTICS算法在时间消耗上介于其余二者之间,但是在取得相同参数的情况下,聚类的稳定性在三者中最好,因此改进后OP-OPTICS差分隐私保护算法总体上是可行的。
- 王红王红王苏青葛丽娜张翼鹏梁竣程
- 关键词：聚类算法个人隐私重构误差
- 基于改进细菌觅食算法的舆情热点话题发现被引量：4
- 2017年
- 为更好解决舆情分析时普遍出现的主题挖掘精准度不够高,受不相关链接干扰较大及话题无法聚焦在一个点上的问题,将群智能算法应用于主题挖掘,提出一种改进的细菌觅食算法。对原算法中的趋化操作、复制操作和迁徙操作进行改进,弥补了原算法的不足,在精准度和收敛性方面有较大提高。将网页的相关数值作为测量网页热度的度量,建立热度评价模型,结合改进的细菌觅食算法对网页聚类,通过实验与其它算法进行比较,比较结果表明,该算法具有更好的聚类效果。
- 张翼鹏张翼鹏王红葛丽娜张静
- 关键词：舆情分析细菌觅食算法主题挖掘网页聚类
- 增量式聚类的新闻热点话题发现研究被引量：1
- 2017年
- 为实现新闻热点话题的排行和发现,对新闻文本进行聚类,通过对报道频率的研究,利用热度公式计算得到新闻热点话题TOP排行榜。针对增量式聚类方法 Single-Pass算法相似度公式计算代价大和特征值选择不够准确的不足提出改进方案,利用抓取的新闻语料库数据对改进算法进行实验验证与分析,实验数据与Single-Pass算法聚类结果进行对比,得到了更理想的新闻热点聚类效果,表明了算法的可行有效性。
- 王丽颖葛丽娜张翼鹏王红
- 关键词：文本聚类
- 面向数据直方图发布的差分隐私保护综述被引量：8
- 2017年
- 与匿名隐私保护相比,差分隐私保护作为一种新的隐私保护技术,能抵抗假设攻击和背景知识攻击。差分隐私保护的直方图发布能够直观地表示数据的发布信息,针对国内外在静态数据集和动态数据流方向上的数据直方图发布的差分隐私保护研究现状进行介绍,讨论有关静态数据集下直方图存在长区间添加噪声而导致的噪声累积、数据可用性低以及动态数据流下隐私预算容易耗尽问题的解决方法,对基于直方图的差分隐私保护各相关算法进行对比与分析,最后总结出目前差分隐私保护技术的应用及未来的研究方向。
- 王红葛丽娜王丽颖张静张翼鹏
- 关键词：直方图噪声动态数据流
