廖康
- 作品数：9 被引量：76H指数：4
- 供职机构：中国地质大学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学水利工程更多>>
- 相对熵模型在滑坡治理方案比选中的应用
- 2017年
- 以鲁班崖滑坡为例,综合利用AHP和熵权决策法的原理确定评判指标的权重,引入了相对熵模型排序方法对各方案进行综合排序,应用实例对比分析表明,该新方法可直接用于滑坡治理方案的比选方面,并且可靠性较高。
- 王飞张龙飞廖康李嘉祺
- 关键词：滑坡相对熵
- 双荷载箱自平衡法在地下建筑物基桩承载力试验中的应用被引量：7
- 2020年
- 以天津东站220kV地下变电站工程为例,采用双荷载箱自平衡试桩法对其试验桩进行了承载力检测。通过上荷载箱测定了标高-22m的上段桩(基础深度)极限承载力,排除了该部分空桩对基础承载力的影响,同时通过下荷载箱得到了有效桩长的极限承载力。双荷载箱自平衡试桩法成功克服了场地特殊条件的限制,测得工程所需的承载力参数,为其在地下变电站工程或类似工程中更广阔的应用提供了一定参考。
- 于荣林廖康吴建
- 关键词：桩基检测地下变电站自平衡法
- 湖北武汉市三环区岩溶地面塌陷发育规律及危险性评价被引量：1
- 2018年
- 随着武汉市城市化建设的不断推进,岩溶地面塌陷问题日益凸显。为了揭示其发育规律及进行危险性评价,充分收集岩溶地面塌陷地质灾害调查统计成果,结合基本的工程地质条件和碳酸盐岩的发育情况、分带特征,得出岩溶地面塌陷的时间和空间分布特征。在探明其发育规律的基础上,确定研究区岩溶地面塌陷形成的影响因素,进而建立武汉市三环区岩溶地面塌陷危险性评价指标体系。采用数量化理论得出研究区的危险性等级分区类型:高危险区、较高危险区、较低危险区、低危险区、非岩溶区。综合岩溶地面塌陷发育规律及危险性分区,分析得出各部分区域特征,可在一定程度上指导工程建设和灾害治理。
- 廖康吴益平郭进雪张龙飞
- 关键词：岩溶地面塌陷工程地质条件
- 降雨因素对滑坡稳定性影响分析被引量：1
- 2017年
- 以贵州省松桃县马颈坳滑坡为例,利用seep/w和slope/w两种模型,从雨型、雨强以及持续时间三方面,分析了降雨的影响因素,解决了不同降雨条件对滑坡稳定性影响的问题。
- 李曜男张龙飞廖康李嘉祺
- 关键词：滑坡稳定性降雨强度数值模拟工程地质
- 库水升降条件下考虑饱和渗透系数空间变异性的白水河滑坡渗流变形分析被引量：14
- 2020年
- 堆积层滑坡的岩土体渗透系数具有一定的不确定性,且渗透系数是饱和-非饱和渗流分析的重要参数,开展考虑其空间变异性的库岸堆积层滑坡渗流变形分析具有重要意义。以三峡库区中的白水河滑坡为研究对象,基于地面核磁共振技术获取的岩土体渗透系数,分析滑坡体渗透系数的空间变异特征,采用半变异函数方法求得滑坡体渗透系数的竖直波动范围,在此基础上建立渗透系数的非平稳随机场模型。以非侵入式随机有限元的方式开展库水升降两种工况下不确定模型与确定模型的流固耦合模拟,分析两种模型的渗流场、位移变形特征及其差异。结果表明:相比于确定模型,不确定模型孔压改变的滞后性更为明显,且库水下降工况下整体的变形更大,若忽略滑体渗透系数的非平稳空间变异特征将会低估滑坡的实际变形。
- 薛阳吴益平苗发盛李麟玮廖康张龙飞
- 基于Boosting-决策树C5.0的岩体结构面粗糙度预测被引量：2
- 2021年
- 针对目前岩体结构面粗糙度系数(JRC)定量评价模型构建困难且预测精度较低的问题,搜集包括10条Barton标准剖面线在内的112条岩体结构面JRC,统计各剖面线的8种形态参数.采用主成分分析降维处理形态参数,共得到5个主成分.以前102组剖面线参数作为训练样本,采用Boosting-决策树C5.0算法构建模型,以10条Barton标准剖面线验证模型精度.对比决策树C5.0模型、CHAID决策树模型、支持向量机(SVM)模型、类神经网络模型,分析各模型预测效果.结果表明,Boosting-决策树C5.0模型的预测结果平均误差、均方根误差均最小.建立的显式JRC预测模型,包含8层共计68节点的判别阈值.
- 苗发盛吴益平李麟玮廖康薛阳
- 关键词：岩体结构面粗糙度系数
- 基于变分模态分解与GWO-MIC-SVR模型的滑坡位移预测研究被引量：36
- 2018年
- 针对目前滑坡位移预测研究中存在的随机性位移无法分解与预测、支持向量机(SVR)模型中输入向量权值无差异、最优训练组合无法确定等问题,基于时序分析理论和变分模态分解(VMD),结合灰狼优化算法(GWO)、最大信息系数(MIC)和SVR,提出一种新型滑坡位移预测模型。该模型首先采用时序分析法和VMD,将滑坡实际累积位移分解为趋势性位移、周期性位移和随机性位移。然后基于滑坡对各类影响因素的响应分析,为3种位移选择合适的影响因子,并采用GWO-MIC-SVR模型对各位移分量进行多数据驱动的动态单步预测。最终基于训练数据的时效性分析,确定最优训练组合,并应用时序加法模型将最优预测值进行叠加,实现对滑坡累积位移的预测。以三峡库区典型堆积层滑坡——白水河滑坡为例,选取监测点ZG93和ZG118从2004年1月~2013年4月的数据进行研究。结果表明,与以往的研究相比,该模型不仅有效预测时间较长,且预测精度较高,具有较高的实用性和推广应用价值。
- 李麟玮吴益平苗发盛廖康张龙飞
- 关键词：边坡工程支持向量回归
- 基于时间序列与GWO-ELM模型的滑坡位移预测被引量：18
- 2019年
- 针对三峡库区的阶跃型滑坡位移特征,以白水河滑坡为例,提出一种基于时间序列和灰狼优化的极限学习机(GWO-ELM)位移预测模型。首先,根据滑坡的内在演化规律和外部影响因素,建立滑坡位移的时间序列模型,将监测位移分解为趋势性位移和周期性位移,并运用稳健加权最小二乘法的三次多项式对趋势性位移进行拟合,以此得到周期性位移。其次,对位移监测数据进行分析,选取周期性位移的影响因子,分别通过GWO-ELM、极限学习机(ELM)和灰狼优化的支持向量机(GWO-SVM)模型对周期性位移进行预测。研究结果表明:GWO-ELM预测模型具有良好的泛化能力,能有效减少人为误差,在预测精度上,明显优于ELM和GWO-SVM模型。基于时间序列与GWO-ELM位移预测模型具有较高的预测精度和泛化能力,是一种有效的滑坡位移预测方法。
- 廖康吴益平李麟玮苗发盛薛阳
- 关键词：时间序列
- 库水和降雨作用下黄土坡临江Ⅰ号滑坡可靠度研究被引量：2
- 2021年
- 三峡水库蓄水改变了库区原有的地质环境,诱使大量库岸滑坡复活甚至失稳,严重威胁库区安全。为研究库水和降雨作用对库岸滑坡稳定性的影响,该文以黄土坡临江Ⅰ号滑坡为例,对库水位波动下滑坡渗流场进行了模拟计算,同时考虑滑带强度参数的不确定性,采用Monte Carlo方法对滑坡进行了可靠度分析。选取计算所得最危险的三种库水位工况,叠加不同重现期的降雨量,计算了12种工况下滑坡的破坏概率。研究表明:在库水位波动下,滑坡内渗流场变动相应滞后,滑坡的破坏概率变化明显。在库水位下降及低水位时,临江Ⅰ号的深层和浅层滑坡均逐步进入欠稳定状态。在库水和降雨联合作用时,滑坡破坏概率更高,且随降雨重现期(强度)的增大而升高,浅层滑坡更易受库水和降雨的影响。
- 郑海吴益平廖康
- 关键词：降雨渗流场可靠度分析
