常春
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
- 供职机构：海军大连舰艇学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事更多>>
- 基于多属性决策的目标群威胁判断方法被引量：3
- 2013年
- 在现代作战指挥决策系统当中,如何迅速反映战场态势变化,做出威胁判断,对实现指挥系统的自动化具有重要意义。根据多属性决策与威胁判断的特点,论文提出了基于多属性决策的目标群威胁判断方法,将目标群的属性及相互关系进行量化并对进行威胁判断与等级排序,其属性值由隶属函数进行刻画。最后通过实例验证目标群威胁判断方法的有效性。
- 王新为杨绍清林洪文常春
- 关键词：多属性决策
- 基于区域矩的舰船图像目标特征融合方法研究
- 2014年
- 为了增强特征对图像目标的描述能力,一类重要的方法是将不同类型的特征融合。面向舰船图像目标识别,研究了基于区域矩的特征融合方法。区域矩不是计算原始图像像素的矩,而是计算图像特征的矩,具体是首先设计合适的目标特征,然后利用中心矩、Hu氏不变矩和径向矩实现特征融合,并基于KNN分类实现目标识别。仿真实验表明,与区域协方差相比,区域矩可以更好地融合舰船可见光图像或红外图像的目标特征,而且没有随机初始化问题,所以实用性和有效性更高。
- 刘松涛王杰常春
- 关键词：目标识别
- 基于区域协方差的图像特征融合方法被引量：6
- 2015年
- 考虑到不同特征代表图像的不同信息,融合后的特征更能体现图像的本质,概括总结了国内外各类图像特征融合方法,重点阐述分析了基于区域协方差的特征融合方法,该方法可以自然地融合多个相关特征,协方差计算本身具有滤波能力且效率高,最后通过设计合适的目标特征,基于区域协方差融合特征实现舰船目标识别。实验表明,协方差描述子可以较好地融合舰船可见光图像或红外图像的目标特征,提高目标识别能力。
- 刘松涛常春沈同圣
- 关键词：目标识别
- 海战场目标分群技术研究被引量：6
- 2013年
- 战场上,对敌方目标的分群识别是指挥员指挥作战所关心的重要问题之一。论文对目标分群问题进行了描述并给出了群划分标准,采用高维空间的相似度函数对目标相似度进行度量,进而对战场目标按层次进行分群。通过实例验证了算法的实时性和有效性。
- 王新为杨绍清林洪文常春
- 关键词：高维空间相似度量
- 基于代数特征的多光谱图像特征提取方法被引量：2
- 2013年
- 多光谱图像特征提取的好坏直接关系着目标识别算法的复杂程度,也影响着最终目标识别的性能。研究了一维主成分分析(1DPCA)、二维主成分分析(2DPCA)、一维奇异值分解(1DSVD)和二维奇异值分解(2DSVD)等代数特征提取方法,并用这些方法构成图像识别框架的特征提取部分,通过识别率的大小来验证是否适合于多光谱图像特征提取。实验结果表明:①与可见光图像目标识别相比,PCA和SVD特征更适合于红外图像目标识别;②训练样本分类时,PCA和SVD特征的识别性能改善不明显;③训练样本少时,SVD重构图像、2DSVD和1DPCA特征的识别性能较好。
- 刘松涛常春马新星王赫男
- 关键词：多光谱图像特征提取主成分分析奇异值分解
