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尚志信

作品数：1 被引量：20H指数：1
供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇知识库
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
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  • 1篇故障诊断
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  • 1篇BP神经网
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  • 1篇BP神经网络...
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇宁波大学

作者

  • 1篇叶庆卫
  • 1篇王晓东
  • 1篇周宇
  • 1篇尚志信

传媒

  • 1篇宁波大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究被引量：20
2013年
针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题,提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型.首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则;其次利用最小规则训练BP神经网络,建立基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型;最后将模型运用于真实网络故障数据诊断.结果表明:该模型具有学习效率高、诊断速度快、准确率高的特点,能够快速诊断网络故障类型.
尚志信周宇叶庆卫王晓东
关键词：粗糙集BP神经网络网络故障诊断知识库
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