孙鑫
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：空军航空大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于FastICA的雷达信号分选研究被引量：4
- 2010年
- 现代战争中新体制雷达的大量涌现,电磁环境变得越来越复杂,对雷达信号分选提出了新的挑战。目前的雷达信号分选领域,多采用基于参数容差的传统分选方法,这些方法受参数误差的影响大,对PDW参数相似的雷达无法分选,已经无法适应复杂电磁环境。在对FastICA算法原理分析的基础上,重点研究了将它应用于PDW参数相近的雷达信号和参差脉冲列的分选,并进行了仿真。仿真结果表明,FastICA是建立在源信号统计独立基础上的处理,对信号相关性敏感,受参数误差的影响小,可以有效解决上述问题,为雷达信号分选提供了一种新的思路。
- 宋祺杨承志孙鑫
- 关键词：快速独立分量分析脉冲描述字雷达信号分选
- 基于改进K-均值算法的未知雷达信号分选被引量：12
- 2010年
- 针对K-均值算法需要事先确定聚类的数目,无法适用于未知雷达信号分选的问题,通过引入脉冲间欧几里德距离和距离阈值TMS2812,完成聚类数目和聚类中心的自动选取,给出一个K-均值的改进算法,改进后的算法既收敛速度快,易于工程化实现,又可自动确定聚类数目和聚类中心。仿真实验表明,该改进算法提高了K-均值算法的适用范围,能够有效适应于未知雷达信号的分选。
- 孙鑫侯慧群杨承志
- 关键词：K-均值雷达信号分选聚类中心
- 基于新的特征向量和Kalman的复杂体制雷达合批算法被引量：2
- 2010年
- 通过引入一种在分选中常出现增批现象的复杂体制雷达,在对其脉冲描述字的特点分析上指出了现有合批处理算法无法有效对其合批处理的原因。提出适合该雷达样式的新的特征向量。基于这个特征向量给出了一种基于Kalman的合批处理算法。仿真验证了该算法的有效性。
- 孙鑫侯慧群杨承志
- 关键词：雷达分选KALMAN
