孙仕光
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 供职机构：井冈山大学外国语学院更多>>
- 相关领域：语言文字文化科学更多>>
- 心智模式:语言能力的基石
- 2022年
- 心智模式浮现能力是人类语言知识或能力的基石。语言知识就是语言模式。语言模式是人类在感知世界并同时接收言语输入后浮现出来的一种心智模式。语言能力就是人类利用这些模式产出言语和识别言语的能力。语言模式的形成是渐进的,从具体到抽象,从粗糙、不完备到精细、完备,从不稳定到稳固。在模式形成的初期,儿童易产生识别错误、过度延伸错误。语言模式具有能产性或泛化能力。语言模式成熟、完善之后,语言模式识别具有一定的鲁棒性。
- 孙仕光刘睿
- 关键词：心智模式语言模式浮现
- 以建构语言系统驱动大学英语教学
- 2020年
- 无论是在目前的多数大学英语教材中,还是在众多大学英语教师的课堂教学当中,建构英语语言系统没有得到应有的重视和践行。建构语言意义/功能-形式系统是培养语言能力的本质要求和重要基础。教师需要发挥脚手架的作用,从词汇、句法等层面引导学生进行英语语言系统的建构,克服现行大学英语教材中语言知识碎片化带来的问题,以建构系统促进学生英语语言能力的提升。
- 孙仕光
- 关键词：语言系统大学英语教学
- 聚类分析在外国语言学研究中的应用被引量：1
- 2016年
- 调查显示,我国大部分外国语言学研究者对聚类分析既缺乏了解也不会应用。本文展示了聚类分析和语料库结合可以应用于外国语言学的很多研究领域:词汇语义、句法型式,以及语言的地理变异、文体变异、社会变异和功能变异。聚类分析不仅是一种统计分析技术,而且具有研究方法论意义,即可以以数据驱动的方式系统性的发现研究变量和生成高质量的假设。还特别指出聚类分析可以作为系统功能语言学的定量化研究的一种重要工具。
- 孙仕光张萍
- 关键词：聚类分析语料库外国语言研究
- 语料库数据性质面面观
- 2020年
- 通过对语料库数据进行分析得到可靠的语言知识的前提和基础是全面、深入地了解语料库数据的性质,并选用与数据性质对应的数据分析工具。本文通过梳理一些关于语料库数据的研究,尝试对语料库数据特点作出系统性总结。本文发现:语料库数据很多情况下不服从正态分布,语料库数据具有层级嵌套结构,语料库数据具有一定程度的非平衡性、非随机性、非代表性和非独立性,语料库数据潜在地包含固定效应和随机效应因素。针对这些特质,目前较为恰当的语料库数据统计分析工具有秩和检验、混合效应/层级模型等。
- 孙仕光
- 关键词：语料库数据数据分析
- 政治演讲语篇中的认同语义系统及语言资源选择——以奥巴马的一次演讲为例被引量：6
- 2015年
- 在政治演讲中,"认同"既是重要手段又是主要目的。本文提出了认同语义系统这个概念,属于语言的人际意义范畴。本文以奥巴马的一次演讲为例,通过分析其中的对词汇语法资源的选择揭示了该语篇表达的认同语义系统和意识形态。分析、解读政治演讲语篇中的认同语义系统对我们深入理解一个国家的政治、文化和意识形态有重要的意义。
- 张德禄孙仕光
- 关键词：语义系统
- 英语名词背后的动态识解
- 2020年
- 英语名词在可数用法和不可数用法之间、在具体意义用法和抽象意义用法之间的变换出自人们对名词所指灵活、动态的识解。识解是人类的认知与客体相互作用的产物,多种主客观因素影响对名词所指的识解:当下客观事物的存在状态、认知域、辖域、突显区、抽象度、认知主体与客观事物相互作用的方式等。英语名词的识解在不同语境中具有一定程度的动态性、灵活性、多样性,包括下列类型:物体识解、物质识解、性质识解、活动识解、功能识解、概念性类属识解等。物体识解、概念性类属识解被认知主体纳入识解图式[OBJECT],其他识解类型被纳入识解图式[MASS]。
- 孙仕光袁邦株颜涉
- 关键词：英语名词识解
