姜玉东
- 作品数：3 被引量：32H指数：2
- 供职机构：中南财经政法大学金融学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 中国系统重要性金融机构的评估被引量：3
- 2015年
- 系统重要性金融机构的监管是宏观审慎监管框架中很重要的一个维度,而有效监管的前提是对系统重要性金融机构的识别与评估。文章基于边际预期损失(MES)方法,计算了中国上市金融机构的系统性风险指数。研究结果表明,加强对系统重要性银行的监管,降低银行业系统性风险应成为目前我国宏观审慎监管的重点。
- 宋清华姜玉东
- 关键词：系统重要性金融机构DCC-GARCH模型
- 风险调整视角下的商业银行技术效率研究——基于DEA方法的分析
- 2014年
- 本文采用数据包络分析（DEA）方法,以贷款损失准备为衡量银行风险的代理变量,建立了基于风险调整的银行技术效率实证模型,并将环境因素纳入模型,作为外生性风险投入或产出,测量了我国3类16家上市银行2010～2012年的风险管理效率和基于风险调整后的技术效率。研究发现,大型商业银行风险管理效率高于股份制商业银行,城市商业银行则居于两者之间;外生性环境风险对我国商业银行技术效率的影响存在负效应,但对个体银行而言,这种影响效果不显著。
- 姜玉东宋清华
- 关键词：银行效率贷款损失准备DEA
- 中国上市银行系统性风险度量——基于MES方法的分析被引量：29
- 2014年
- 运用边际预期损失(MES)方法,通过DCC-GARCH模型和非参数估计计算我国14家上市银行的边际预期损失,并结合资产规模和杠杆率等因素度量各上市银行的系统性风险。研究结果表明,虽然资产规模、杠杆率和边际期望损失都是决定系统性风险的重要因素,但我国上市银行的系统性风险总体表现为:规模越大的银行,系统性风险也越大,即大型商业银行的系统性风险最大,股份制商业银行次之,城市商业银行的系统性风险最小。此外,三类商业银行的系统性风险随时间呈不同的变化趋势。
- 宋清华姜玉东
- 关键词：系统性风险上市银行DCC-GARCH模型
