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姜敏

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:扬州大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇人脸
  • 3篇人脸识别
  • 3篇特征抽取
  • 3篇抽取
  • 1篇非局部
  • 1篇非局部均值

机构

  • 3篇扬州大学

作者

  • 3篇陈才扣
  • 3篇姜敏
  • 2篇喻以明
  • 1篇史骏
  • 1篇侯钰

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于局部均值的监督鉴别投影算法
无监督鉴别投影(Unsupervised Discriminant Analysis,UDP)是一种有效的基于局部性的无监督投影技术,但该方法没有利用可以增强鉴别力的类别信息。本文提出一种增强的UDP算法,即基于局部均值...
陈才扣喻以明姜敏丁鑫龙
关键词:特征抽取人脸识别
文献传递
基于局部均值的监督鉴别投影算法
无监督鉴别投影(Unsupervised Discriminant Analysis,UDP)是一种有效的基于局部性的无监督投影技术,但该方法没有利用可以增强鉴别力的类别信息。本文提出一种增强的UDP算法,即基于局部均值...
陈才扣喻以明姜敏丁鑫龙
关键词:特征抽取人脸识别
文献传递
基于局部均值的广义散度差无监督鉴别分析
2011年
为了将局部信息有效地运用到特征抽取并提高算法的鲁棒性,同时考虑到在人脸识别应用中出现的高维小样本问题,提出了一种基于局部均值的广义散度差无监督鉴别分析。该方法利用样本的非局部均值散度与倍的局部均值散度之差作为鉴别函数,不仅保留了样本分布的局部信息,而且避免了局部均值散度可能奇异的问题,并给出了算法的识别率随模型参数变化的曲线。YALE和FERET人脸数据库上的实验结果表明了该方法的有效性。
陈才扣史骏侯钰姜敏
关键词:特征抽取非局部均值人脸识别
共1页<1>
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