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唐品忠

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：大连民族学院理学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值聚类
  • 1篇K均值聚类算...
  • 1篇K均值算法

机构

  • 1篇大连民族学院

作者

  • 1篇邓俐伶
  • 1篇孟佳娜
  • 1篇唐品忠
  • 1篇于玉海

传媒

  • 1篇大连民族学院...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的K均值聚类算法被引量：5
2011年
针对传统K均值算法中采取的欧氏距离计算相似性的不足,提出一种新的相似性计算方法,并将这种方法与欧氏距离的度量方法进行了比较。在UC I基准数据集上的实验表明,该方法有更稳定的聚类结果,是一种比较有效的聚类度量方法。
孟佳娜邓俐伶于玉海唐品忠
关键词：聚类分析K均值算法
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共1页<1>
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