周积林
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学研究生院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于形状分类的包围盒碰撞检测优化算法被引量：10
- 2016年
- 由于现有的包围盒不能足够紧密地包围所有待检测的物体,剔除不相交物体的效果差导致了碰撞检测效率低。针对这个问题,提出一种基于形状分类的包围盒碰撞检测优化算法。算法根据每个物体的偏球率将它们进行分类,形状接近球体的,采用球包围盒;形状与球体偏离大的,采用OBB包围盒,这能够更加逼近真实的物体。同时,加入时空相关性和区域划分策略来优化遍历过程。实验结果表明,该算法缩短了相交测试的时间,提高了碰撞检测的效率。
- 孙劲光吴素红周积林
- 关键词：碰撞检测层次包围盒
- 基于多尺度特征学习的阴影检测被引量：1
- 2016年
- 针对传统阴影检测方法存在精心设计特征、训练时间长与阴影检出率低等问题,提出一种有监督学习的阴影检测方法。首先输入的图像经过拉普拉斯金字塔变换,确定聚类中心,分别以聚类中心为中心进行窗口提取;然后合成训练样本,训练样本在卷积神经网络中进行训练得到后验分布;最后将得到的后验分布反馈给条件随机场生成有标签的图像。实验结果表明,该方法有较好的场景适应性、训练时间短并且有较高的阴影检出率。
- 张永库杜帅川孙劲光周积林金雅茹
- 关键词：卷积神经网络条件随机场
- 基于改进谱聚类的图像分割算法被引量：6
- 2014年
- 针对传统谱聚类算法应用于图像分割时仅采用特征相似性信息构造相似性矩阵,而忽略了像素分布的空间临近信息的缺陷,提出一种新的相似性度量公式——加权欧氏距离的高斯核函数,充分利用图像特征相似性信息和空间临近信息构造相似性矩阵。在谱映射过程中,采用Nystrom逼近策略近似估计相似性矩阵及其特征向量,大大减少了求解相似性矩阵的运算复杂度,降低了内存消耗。对得到的低维向量子空间采用一种新型的聚类算法——近邻传播聚类算法进行聚类,避免了传统谱聚类采用K-means算法对初始值敏感,易陷入局部最优的缺陷。实验表明该算法获得了比传统谱聚类算法更好的分割效果。
- 关昕周积林
- 关键词：谱聚类
