吴红英
- 作品数：1 被引量：11H指数：1
- 供职机构：义乌工商职业技术学院更多>>
- 发文基金：义乌市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 混沌逃逸粒子群优化算法在WSN覆盖优化中的应用被引量：11
- 2014年
- 为了寻找最优的无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)覆盖优化算法,保持整个网络能量的平衡,提高无线传感器网络覆盖率,在基本粒子群优化算法的基础上,提出一种基于混沌逃逸粒子群优化算法(chaotic escape particle swarm optimization,ECPSO)的WSN节点覆盖优化方法。ECPSO算法以覆盖率为优化目标,建立WSN覆盖优化数学模型来描述节点覆盖问题,利用混沌逃逸粒子群算法对数学模型进行求解,实现节点覆盖优化。仿真结果表明,ECPSO算法加快了WSN覆盖优化速度,节点分布更加均匀,提高了传感器节点的覆盖率,是一种高效的WSN节点覆盖算法。
- 潘丽姣吴红英
