卫兵
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：合肥师范学院公共计算机教学部更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于类别不平衡数据的层次分类模型被引量：4
- 2015年
- 传统的机器学习方法在处理类别不平衡数据时分类性能较低,为此提出一种基于类别不平衡数据的层次分类模型.层次分类模型采用AdaBoost方法为基准分类器,以分类器误报率和特征建立数学模型,并证明层次分类模型的参数可以计算得到.首先以层次分类树为结构建立模型,接着针对层次分类树的结构模型进行分类代价计算,得到模型的代价与每层特征之间的定量数学描述,然后将该分类代价转换为优化问题并给出优化问题的求解过程,同时给出层次分类模型的计算结果.在UCI数据集上进行大量测试,以AUC和F-Measure为评价标准,相比于现有的不平衡分类方法,层次分类模型具有更优的分类性能.
- 施培蓓刘贵全汪中卫兵
