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南希

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：北京航空航天大学航空科学与工程学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇叶轮
  • 1篇叶轮机械
  • 1篇优化设计
  • 1篇射流元件
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络

机构

  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇刘淑艳
  • 1篇王保国
  • 1篇钱耕
  • 1篇郭宇航
  • 1篇南希

传媒

  • 1篇航空动力学报

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种小波神经网络与遗传算法结合的优化方法被引量：8
2008年
提出一种基于小波神经网络(简称WNN)与Pareto遗传算法相结合的优化方法,并用于内流的数值流场优化计算.小波神经网络由输入层、隐含层和输出层组成.在隐含层用Morlet小波母函数取代了误差反向传播(BP)神经网络中常用的Sigmoid激励函数.Pareto遗传算法具有很好的全局寻优能力和良好的优化效率,在通常情况下它总可以得到均匀分布的Pareto最优解集.典型算例表明:该算法快速、高效,能高精度的完成非线性函数的逼近与映射,其泛化能力很强.
王保国刘淑艳钱耕南希郭宇航
关键词：小波神经网络射流元件叶轮机械优化设计
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