刘俊
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：兰州交通大学“青蓝”人才工程基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于时间序列模型的动态关联规则元规则挖掘被引量：6
- 2009年
- 针对现有关联规则挖掘算法大多是挖掘一种静态关联规则的情况,介绍动态关联规则的定义,给出动态关联规则元规则的形式化定义,解决规则随时间的推移可能会有很大变化的情况下为规则建立元规则的问题,描述一种基于时间序列模型的预测和分析动态关联规则的元规则的方法,从而较好地拟合历史数据,给出满足一定显著性水平预测趋势模型的方程,挖掘规则的变化趋势,为规则建立元规则。
- 刘俊张忠林谢彦峰米伟
- 关键词：动态关联规则元规则时间序列
- 利用马尔可夫模型挖掘关联规则的元规则被引量：2
- 2009年
- 关联规则挖掘主要用于发现事务数据集中项与项之间的关系,现有的关联规则挖掘算法多是挖掘一种静态的关联规则,实际上规则随着时间的推移可能会有很大变化,为规则建立元规则对其支持度和置信度变化趋势进行分析和预测,有利于进一步指导挖掘和决策。通过一个实例介绍了一种基于马尔可夫模型的预测和分析的元规则的具体方法,并通过与其他方法的对比说明它是一个合理的模型。
- 刘俊阎世奇李路军
- 关键词：关联规则元规则马尔可夫链
- 基于灰色Markov模型动态关联规则的元规则挖掘被引量：8
- 2008年
- 介绍了增加了支持度向量和置信度向量两种规则评价指标的动态关联规则,给出了一种基于灰色M arkov模型的预测和分析动态关联规则的元规则的方法。此方法在建立灰色模型的基础上应用M arkov链理论,实验证明利用此方法挖掘的元规则要优于灰色模型等其他方法。
- 刘俊谢彦峰张忠林贾利敏
- 关键词：动态关联规则元规则
- AR-Markov模型在动态关联规则挖掘中的应用被引量：9
- 2010年
- 针对规则随着时间变化的特点,为规则建立元规则对其支持度和置信度变化趋势的分析和预测模型。通过增加支持度向量和置信度向量这两种规则评价指标,给出了动态关联规则元规则的形式化定义。利用自回归Markov模型对动态关联规则的元规则进行了挖掘,并通过实例证明了该方法的有效性。
- 张忠林刘俊谢彦峰
- 关键词：动态关联规则自回归模型MARKOV链
