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侯晓琴

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：上海海事大学更多>>
发文基金：中国科学院战略性先导科技专项中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇艺人
  • 1篇时间序列
  • 1篇画像
  • 1篇歌曲
  • 1篇ARIMA
  • 1篇播量

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇上海海事大学
  • 1篇中国科学院新...

作者

  • 1篇颜永红
  • 1篇王冰
  • 1篇吴桂平
  • 1篇侯晓琴
  • 1篇张艳
  • 1篇周军

传媒

  • 1篇网络新媒体技...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于艺人画像的歌曲点播量预测被引量：4
2017年
用户画像可以用于用户相关事件的预测。在本文中,我们探索对用户画像的建模中结合外在因素的变化,对用户相关行为进行预测。在实验方面,我们以阿里音乐用户的历史播放数据为基础,结合外在主要相关事件,对艺人进行多维的画像,进而预测某个时间段内艺人的歌曲点播量,挖掘出即将成为潮流的艺人,从而实现对一个时间段内音乐流行趋势的准确把控。实验结果表明,与传统的机器学习方法和时序模型方法相比,我们的算法具有很高准确率,且具有简洁,泛化能力强的特点。
吴桂平侯晓琴王冰周军张艳颜永红
关键词：ARIMA时间序列
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共1页<1>
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