于文涛 作品数:4 被引量:25 H指数:3 供职机构: 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 更多>>
基于嵌入注意力机制层级LSTM的音视频情感识别 被引量:8 2021年 对于语音的情感识别,针对单层长短期记忆(LSTM)网络在解决复杂问题时的泛化能力不足,提出一种嵌入自注意力机制的堆叠LSTM模型,并引入惩罚项来提升网络性能。对于视频序列的情感识别,引入注意力机制,根据每个视频帧所包含情感信息的多少为其分配权重后再进行分类。最后利用加权决策融合方法融合表情和语音信号,实现最终的情感识别。实验结果表明,与单模态情感识别相比,所提方法在所选数据集上的识别准确率提升4%左右,具有较好的识别结果。 刘天宝 张凌涛 于文涛 魏东川 范轶军关键词:情感识别 多模态融合 基于视觉辅助与自适应粒子滤波的机器人自定位 2023年 为解决机器人自定位粒子退化问题,提出一种基于视觉辅助与自适应粒子滤波的机器人自定位方法。首先采用改进萤火虫优化算法调整基于双里程运动模型的建议分布,然后使用融合视觉标签验证信息的子群互助重采样算法,在缓解粒子退化的同时提高粒子多样性。从位姿跟踪误差和粒子多样性两个方面对算法进行评价,结果表明,所提算法在仿真和真实环境下都具有较高的定位精度和稳定性。 刘超凡 于文涛 曲枫 张祺 徐浩关键词:自适应粒子滤波 萤火虫算法 一种基于特征提取的教育视频资源推送方法 被引量:9 2016年 丰富的网络教育视频资源满足了学习者自主选择学习内容、时间和地点的需求。然而资源自身及其平台存在着内容质量参差不齐、优质教育资源匮乏、资源同质化、资源推送方式单一等问题,学习者难以快速高效地从海量的资源中获取与自身需求相关的有价值的资源。为让学习者高效获取个性化教育视频资源,在进行资源推送时,研究采用深度学习方法准确识别出视频资源中的知识点,通过构造视频中的知识点、视频质量和学习者需求之间的特征向量作为支持向量机的输入,由支持向量机决定是否将视频资源推送给学习者。将学习者对推送结果的实际点击率和学习者反馈的满意度作为方法的性能评价指标。这种推送方法关注学习者的兴趣需求和视频特征的结合,能更好地满足学习者的要求并提升学习效率,具有较大的应用潜力。 文孟飞 胡超 于文涛 刘伟荣关键词:特征提取 支持向量机 融合多特征的图像检索算法 被引量:8 2017年 针对单一特征不能很好地表述图像的问题,提出了一种融合多特征的图像检索算法。首先,提取查询图像和图像库中样本图像的GIST(Generalized Search Tree)特征,用欧氏距离衡量图像间的GIST相似度值,根据查询图像的GIST特征在图像库中进行检索,将结果按相似度进行排序;然后,提取查询图像和返回结果中前k幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征,使用BBF(Best Bin First)算法进行特征匹配;最后,通过特征点匹配点对数排序并返回检索结果。实验在改进的Corel1000数据集上进行,与传统的单特征图像检索算法对比,提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率,而且获得了较好的检索效率。 秦姣华 谢备 向旭宇 于文涛 易积政关键词:图像检索 图像匹配 SIFT特征 特征提取