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乌尔柯西

作品数:4 被引量:8H指数:2
供职机构:新疆农业大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇信息抽取
  • 1篇信息抽取方法
  • 1篇一卡通
  • 1篇知识工程
  • 1篇软件成本估算
  • 1篇软件工程
  • 1篇软件工程课程
  • 1篇取模
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇自助
  • 1篇自助法
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇美国高校
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇课程
  • 1篇基于知识
  • 1篇基于知识工程

机构

  • 4篇新疆农业大学

作者

  • 4篇杨抒
  • 4篇王业
  • 4篇乌尔柯西
  • 1篇王斌
  • 1篇金晓龙

传媒

  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇信息技术
  • 1篇计算机教育
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于知识工程的DeepWeb信息抽取方法
2016年
DeepWeb中蕴含的信息越发庞大并且价值可观。但是由于DeepWeb信息的高度异构性、自主性、动态性以及不完整性,DeepWeb主题性网站的设计风格、页面结构、显示内容的不同,JavaScript技术的广泛使用等因素,使传统的抽取技术无法有效自动化集成蕴含在DeepWeb中的高质量信息资源。提出一种基于KBE(知识工程)的DeepWeb信息抽取方法。通过对目标DeepWeb的页面模式、页面HTML结构、页面视觉信息等进行分析、整合,利用HTML DOM(Document Object Model)树解析算法,自动或半自动方式匹配出符合页面模式、页面HTML结构以及目标信息源等元素的模板,来对DeepWeb中的信息进行定位,从而得到页面中的自由文本,结构化和半结构化数据。实验以大量嵌套结构的网站数据作为数据来源,验证了抽取方法的有效性。
乌尔柯西杨抒王业游香薷
关键词:DEEPWEBDOM树抽取模型
基于改进K-means算法的学生消费水平的研究被引量:1
2017年
在数字化校园建设的背景下,学生校园生活的各方面数据被记录在一卡通系统中,并成为分析学生各种行为的重要依据。文中基于高校学生一卡通数据,使用改进的K-means算法对高校学生消费情况方面进行深入分析,并用聚类评价指标对聚类结果进行评价,使改进后的算法可以灵活的应用到高校一卡通管理系统中,实现对高校学生的海量数据进行客观、有效的分析,从而为高校管理部门进行学生管理提供科学、准确的决策依据。
游香薷杨抒王斌王业乌尔柯西刁琦
关键词:K-MEANS聚类算法
美国高校软件工程课程本科教学内容设置及分析被引量:5
2013年
软件工程课程具有涉及知识广泛以及强调实践的特点,历来是计算机专业教学的难点。文章通过分析美国计算机科学专业排名并列第一的4所高校及北卡罗来纳州立大学的软件工程课程教学内容、方法以及实验内容,总结美国高校该门课程教学特点,提出软件工程课程应用型教学设置建议,以供国内高校借鉴。
杨抒王业金晓龙乌尔柯西
关键词:软件工程美国高校教学内容
基于C&S-PSO的软件成本估算类比法特征权重优化被引量:2
2015年
运用软件成本估算技术可以在软件项目实施过程中有效控制进度、降低风险从而保证所开发软件的质量.本文对成本估算技术中加权类比估算模型的特征属性的权重,使用优化的粒子群算法(C&S-PSO)进行优化后,利用MMRE和Pred(0.25)两个标准与非加权类比模型、支持回归和模糊神经网络等模型进行估算的精度比较.另外,采用非参数自助法对优化的PSO加权类比估算模型稳定性进行评估.研究结果表明,从估算精度来看,采用本文的估算模型比上述估算模型估算精度高,同时该模型具有较好的稳定性.
杨抒王业乌尔柯西游香薷
关键词:软件成本估算粒子群算法自助法
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