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严俊

作品数:2 被引量:19H指数:2
供职机构:武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇大文件
  • 1篇队列
  • 1篇消息队列
  • 1篇活跃度
  • 1篇传输方式
  • 1篇众包

机构

  • 2篇武汉理工大学

作者

  • 2篇严俊
  • 1篇库少平
  • 1篇曾昂
  • 1篇喻楚
  • 1篇李宁

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Mosquitto大文件传输方式的研究与改进被引量:8
2017年
针对Mosquitto当前传输方式在消息推送时占用内存随消息订阅者个数的增加而上升的问题,设计并实现了一种适用于大文件类型消息传输并降低服务器内存消耗的传输方式。实验结果显示,当存在100个消息订阅者、消息长度为25 MB左右时,与Mosquitto的传输方式相比,新的传输方式的内存消耗仅为前者的6%左右。这表明该传输方式有效控制了消息订阅者增加对内存消耗造成的影响。
曾昂李宁严俊
关键词:传输方式
基于活跃度的众包工作者信誉模型被引量:11
2017年
针对现有众包系统不能有效地控制众包交互过程中工作者的活跃积极性和任务完成质量的问题,提出了一种基于活跃度的工作者信誉模型来实现众包平台的质量控制。该模型改进了平均信誉模型,从工作者活跃度和历史信誉值的角度提出了活跃因子和历史因子的概念。首先根据众包工作者最近30 d内参与众包活动的天数计算工作者的活跃因子;然后根据历史因子计算众包工作者的历史信誉值;最后根据计算出来的活跃因子和历史信誉值计算基于活跃度的工作者信誉值,以衡量众包工作者的工作能力。理论分析和测试实验结果表明:与平均信誉模型相比,根据基于活跃度的工作者信誉模型选取的众包工作者在任务完成质量上提高了4.95%,在任务完成时间上减少了25.33%;与基于证据理论信任模型相比,在任务完成质量上提高了6.63%,在任务完成时间上减少了25.11%。实验结果表明,基于活跃度的工作者信誉模型在实际众包项目中能够有效提高众包任务的完成质量,减少众包任务的完成时间。
严俊库少平喻楚
关键词:众包
共1页<1>
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