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高薇

作品数:1 被引量:9H指数:1
供职机构:西安交通大学经济与金融学院更多>>
发文基金:国家教育部“985工程”国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇洗钱
  • 1篇金融
  • 1篇金融交易
  • 1篇可疑金融交易
  • 1篇交易
  • 1篇反洗钱
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯分类

机构

  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇张成虎
  • 1篇高薇

传媒

  • 1篇情报杂志

年份

  • 1篇2006
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于朴素贝叶斯分类的可疑金融交易识别研究被引量:9
2006年
随着我国反洗钱活动中大额与可疑交易报告制度的不断完善,面对不断增长的交易报告数据,如何有效地从中检测出可疑交易是当前我国反洗钱工作中面临的核心问题之一。朴素贝叶斯分类是数据挖掘方法的一种,通过对案例数据的训练学习达到对未知类标识的样本分类。基于朴素贝叶斯分类的思想设计了适用于反洗钱中可疑交易识别的贝叶斯分类算法及模型,用数据对该算法进行了实验验证,并提出了与聚类算法相结合的综合运用设想。
张成虎高薇
关键词:反洗钱数据挖掘朴素贝叶斯分类
共1页<1>
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