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高薇
作品数:
1
被引量:9
H指数:1
供职机构:
西安交通大学经济与金融学院
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发文基金:
国家教育部“985工程”
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相关领域:
经济管理
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合作作者
张成虎
西安交通大学经济与金融学院
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张成虎
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高薇
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1篇
2006
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基于朴素贝叶斯分类的可疑金融交易识别研究
被引量:9
2006年
随着我国反洗钱活动中大额与可疑交易报告制度的不断完善,面对不断增长的交易报告数据,如何有效地从中检测出可疑交易是当前我国反洗钱工作中面临的核心问题之一。朴素贝叶斯分类是数据挖掘方法的一种,通过对案例数据的训练学习达到对未知类标识的样本分类。基于朴素贝叶斯分类的思想设计了适用于反洗钱中可疑交易识别的贝叶斯分类算法及模型,用数据对该算法进行了实验验证,并提出了与聚类算法相结合的综合运用设想。
张成虎
高薇
关键词:
反洗钱
数据挖掘
朴素贝叶斯分类
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