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马会强

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：西南民族大学经济学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金四川省教育厅科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇等式
  • 1篇支撑函数
  • 1篇拟变分不等式
  • 1篇鲁棒
  • 1篇蒙特卡洛方法
  • 1篇共轭
  • 1篇共轭函数
  • 1篇函数
  • 1篇分布信息
  • 1篇变分
  • 1篇变分不等式
  • 1篇CVAR
  • 1篇不等式

机构

  • 2篇西南民族大学
  • 1篇西南财经大学
  • 1篇西南石油大学

作者

  • 2篇马会强
  • 1篇丁可伟
  • 1篇刘玲伶
  • 1篇王磊

传媒

  • 2篇四川师范大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
混合离散分布信息下的全局分布鲁棒问题
2017年
针对分布鲁棒问题的保守性,利用凸分析中的理论研究了一类混合离散分布信息下的全局分布鲁棒问题的等价形式.当只有概率分布是不确定变量时,得到了相应全局分布鲁棒优化问题的易计算的确定问题;当样本值与概率分布均不确定时,得到其全局分布鲁棒优化问题的等价确定形式.
丁可伟马会强刘玲伶
关键词：共轭函数支撑函数
基于CVaR的一类随机拟变分不等式的逼近算法
2016年
主要考虑基于CVaR的一类随机拟变分不等式问题的逼近算法.将随机拟变分不等式问题的正则gap函数看作一个损失函数,将随机拟变分不等式问题转化为损失函数CVaR值的最小化问题.利用光滑技术和蒙特卡洛方法,获得CVaR最小化问题的逼近问题,并考虑了逼近问题的最优解和稳定点的收敛性.
马会强王磊
关键词：CVAR蒙特卡洛方法
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共1页<1>
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