您的位置: 专家智库 > >

韩华

作品数:4 被引量:4H指数:1
供职机构:中北大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇眼睛定位
  • 1篇预处理
  • 1篇思索
  • 1篇网络
  • 1篇系统课程
  • 1篇结构特征
  • 1篇课程
  • 1篇课程教学
  • 1篇教学
  • 1篇边缘检测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇操作系
  • 1篇操作系统
  • 1篇操作系统课程

机构

  • 4篇长治学院
  • 1篇中北大学

作者

  • 4篇韩华
  • 3篇李艳玲

传媒

  • 3篇长治学院学报
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2009
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
数字识别算法研究
2012年
文章深入研究了基于BP神经网络的数字识别算法。首先,对输入的图像进行预处理,然后提取特征,最后构造基于BP神经网络的分类器。实验结果表明:该识别算法达到了较高的识别正确性,具有一定的实用性和有效性。
韩华
关键词:预处理BP神经网络
一种新颖人脸结构特征的眼定位算法被引量:1
2009年
眼睛是人脸中极为重要的特征,因此快速准确的定位人眼是人脸识别的关键环节。为解决识别问题,提出了一种新的精确定位人眼的算法,即根据东方人的脸部结构特征,提取一个局部区域以缩小眼睛的搜索范围。在此基础上,结合眼睛的灰度信息和结构信息最终精确定位人眼。首先把整幅图像分割成固定大小的小图像块,根据图像块的复杂度初步定位两眼,再根据图像块的结构居中度对眼睛进行精确定位。实验结果证明,运算量少,容易实现,并能提高检测效率。
李艳玲韩华
关键词:人脸识别眼睛定位
人脸识别中的边缘检测技术
2008年
边缘的提取在人脸识别技术中具有重要的意义。传统的算法检测到的边缘信息往往是不完整的,而且在检测噪声污染图像时会得到许多虚假的边缘;而神经网络算法由于没有样本的压缩功能,导致训练量过大。文章在传统算法的基础上结合神经网络算法对人脸图像的边缘进行检测。实验结果表明,该方法快速稳定,得到的边缘图像边界封闭性好,抗噪能力强。
李艳玲韩华
关键词:人脸识别边缘检测神经网络
关于操作系统课程教学的思索被引量:3
2009年
操作系统是计算机专业的重要课程之一。因此应从教学方法、课程内容、教学形式等方面对操作系统教学进行改革和创新。文章根据学生的学习现状,并结合自己的教学经验,为操作系统课程的教学提出了一些建议。
李艳玲韩华
关键词:操作系统教学
共1页<1>
聚类工具0