雷达
- 作品数:1 被引量:3H指数:1
- 供职机构:重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于光照不变量的人脸识别被引量:3
- 2007年
- 本文通过研究光照下人脸图像,提出了一种新的光照不变量的特征提取方法,我们称为特征脸。不同于Eigenfaecs和Fisherfaces,本文中的特征脸是一个光照不变量。我们给出了理论的证明,确保特征脸具有光照不变性。提议的方法首先通过梯度变换,将图像从像素域变换到梯度域来处理,然后从梯度域提取光照不变性的特征用于人脸识别,实验结果表明,该方法能有效地提高人脸识别对光照的鲁棒性,同时该方法非常简单,能够用于实时人脸识别系统。
- 张太平房斌雷达尚赵伟唐远炎
- 关键词:人工智能光照不变量特征脸人脸识别