陈诚
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
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- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 数据缺失情况下的空气流动速度估计算法被引量：4
- 2014年
- 本文研究了在输出数据缺失的情况下空气流动速度(简称空速)估计问题.根据声波在气流中传播原理,给出了声矢量传感器线性阵列的输出模型.基于各个传感器输出信号幅值的差异,提出了两种空速估计算法,并给出了随机扰动补偿方法.在此基础上,针对阵列输出数据缺失的情况,提出了输出数据相关矩阵重构方法.此方法能够减少数据缺失对估计算法性能的影响,使得在某些传感器失效的情况下,估计算法仍能正常工作.仿真实验表明:在系统存在随机扰动时,两种算法具有较好的估计性能;在输出数据缺失情况下,经过对输出数据相关矩阵的重新构造,两种算法仍能保持较好的估计性能.
- 陈诚陶建武曾宾
- 关键词：阵列信号处理声矢量传感器
- 基于声矢量传感器阵列的鲁棒H_∞空气流动速度估计算法被引量：13
- 2013年
- 研究了基于声矢量传感器阵列的空气流动速度测量问题。首先,根据声波在气流中的传播原理,求得声场中质点振速与空气流动速度的关系表达式,建立基于声矢量传感器线性阵列的测量模型。在此基础上,根据各个阵元输出信号之间的相位差,提出了基于鲁棒H∞滤波的空气流动速度估计算法,该算法通过各个阵元的信息迭代估计出空气流动速度。然后从理论上讨论了算法的初值选取,并分析了算法对随机扰动的鲁棒性。最后,计算机仿真表明该算法具有良好的鲁棒性和容错性。
- 陈诚陶建武
- 关键词：质点振速H∞滤波
- 鲁棒的四元数空间平滑算法被引量：5
- 2011年
- 本文针对相干信号波达方向(DOA)估计问题,利用简化电磁矢量传感器阵列提出了一种基于四元数模型的空间平滑(Q-SS)算法。首先,根据四元数的正交特性能够很好地描述矢量传感器阵元内部信号分量之间的垂直关系这一特点,将每个阵元的两分量接收数据合成为一个四元数,建立了简化电磁矢量传感器阵列的四元数接收模型,该模型比传统的长矢量模型更适合于矢量传感器阵列的信号处理。在此基础上,利用本文提出的Q-SS算法对相干信号进行预处理,实现了解相干,并对解相于性能进行了分析,然后通过四元数域的ESPRIT算法估计出相干信号的DOA。理论分析表明Q-SS算法比传统的长矢量空间平滑(V-SS)方法有更高的DOA估计精度,具有对矢量传感器内部电场噪声分量解相关的能力,这是V-SS算法所不具备的优势。最后,通过计算机仿真实验比较和分析了所提算法的有效性。
- 虞飞陶建武陈诚
- 关键词：电磁矢量传感器阵列四元数相关噪声波达方向
- 鲁棒的四元数空间平滑算法
- 本文针对相干信号波达方向(DOA)估计问题，利用简化电磁矢量传感器阵列提出了一种基于四元数模型的空间平滑(Q-SS)算法。首先，根据四元数的正交特性能够很好地描述矢量传感器阵元内部信号分量之间的垂直关系这一特点，将每个阵...
- 虞飞陶建武陈诚
- 关键词：电磁矢量传感器阵列空间平滑算法相关噪声波达方向
