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陈克明

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:东华大学旭日工商管理学院更多>>
发文基金:上海市自然科学基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇多目标优化
  • 1篇数据聚类
  • 1篇数据聚类算法
  • 1篇特征向量
  • 1篇清晰度
  • 1篇种群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应调整
  • 1篇向量
  • 1篇进化算法
  • 1篇精英
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇扩增
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化
  • 1篇差分进化算法

机构

  • 2篇东华大学
  • 1篇福建农林大学

作者

  • 2篇陈克明
  • 1篇郑建国
  • 1篇赖芨宇
  • 1篇蔡万刚

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇运筹与管理

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种新的类别型数据聚类算法
2016年
文章基于类别数据集合引入质量和特征向量的概念;确定了计算类别型数据的相似度;给出聚类结果清晰度及其变化率的定义;提出一种对质量和特征向量有效聚类类别型数据的算法。
赖芨宇陈克明
关键词:聚类特征向量清晰度
基于种群自适应调整的多目标差分进化算法被引量:5
2017年
为提高已有多目标进化算法在求解复杂多目标优化问题上的收敛性和解集分布性,提出一种基于种群自适应调整的多目标差分进化算法。该算法设计一个种群扩增策略,它在决策空间生成一些新个体帮助搜索更优的非支配解;设计了一个种群收缩策略,它依据对非支配解集的贡献程度淘汰较差的个体以减少计算负荷,并预留一些空间给新的带有种群多样性的扰动个体;引入精英学习策略,防止算法陷入局部收敛。通过典型的多目标优化函数对算法进行测试验证,结果表明所提算法相对于其他算法具有明显的优势,其性能优越,能够在保证良好收敛性的同时,使获得的Pareto最优解集具有更均匀的分布性和更广的覆盖范围,尤其适合于高维复杂多目标优化问题的求解。
郑建国陈克明蔡万刚
关键词:多目标优化差分进化算法
共1页<1>
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