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邹晶
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
华中科技大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
重庆市自然科学基金
国家教育部博士点基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
冯剑琳
华中科技大学计算机科学与技术学...
李曲
华中科技大学计算机科学与技术学...
王元珍
华中科技大学计算机科学与技术学...
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李曲
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冯剑琳
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邹晶
传媒
1篇
计算机科学
年份
1篇
2006
共
1
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相关度排序
被引量排序
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基于句子级的最大频繁序列的文本分类
被引量:2
2006年
本文提出了一种新的文本分类方法。这种方法将一篇文本的一个句子看作一个事务.一个段落看作是一个序列,则一篇文本表示成一个序列的集合。我们从每篇训练文本中挖出最大频繁序列用以表示这篇文本,这种表示方法可大大提高训练及分类速度,同时也可以几乎不损失分类精度。在数据集 Reuters-21578上的大量实验证明这种方法要远远好于其他的文本级的基于关联的分类方法。
邹晶
冯剑琳
李曲
王元珍
关键词:
文本分类
句子
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