谢建红
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Brushlet和RBF网络的SAR图像分类被引量：3
- 2009年
- 针对SAR图像纹理特征丰富的特点,本文提出一种新的SAR图像分类方法:通过提取Brushlet变换的能量及相位信息作为SAR图像的纹理特征,然后输入径向基函数RBF网络对图像进行分类。Brushlet变换为复值函数,具有方向信息,因此对分析富含方向信息的纹理图像十分有效,而同时提取其能量及相位特征则更优。RBF网络学习速度快,不易陷入局部极小,是一种有效的分类器。实验表明,基于Brushlet复特征和RBF网络的方法能够获得较高的分类率,性能优于传统方法。
- 李晓辉谢建红高鑫
- 关键词：SAR图像分类RBF网络
- SAR场景图像中车辆目标的自动识别被引量：5
- 2009年
- 提出一种在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)场景图像中进行自动目标识别的方法,并针对识别流程中分类阶段对目标方位角敏感的问题,基于相关滤波器理论与核特征分析方法,提出一种对SAR目标方位角具有较强鲁棒性的非线性相关滤波器。该滤波器使用特征向量降低对训练图像的依赖性,并将特征空间进行非线性扩展,大大提高了目标的正确分类率,同时利用核函数避免了因为高维矢量而造成的计算问题。MSTAR实测SAR图像数据的实验结果表明,方法切实有效,所提出的滤波器对目标方位角失真具有较强的容忍性,不需要存储目标模板和估计目标方位角就能够实现高效率、高准确率的目标分类。
- 潘卓高鑫王岩飞王宾辉谢建红
- 关键词：合成孔径雷达图像自动目标识别相关滤波器核函数
- 基于模板的SAR原始数据模拟
- 2009年
- 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)原始数据模拟是SAR模拟的基础,对SAR系统研究有重要意义。时域模拟方法重现了回波数据的产生过程,数据逼真度高,被广泛使用,但其复杂的计算量常常给实现带来困难。本文根据SAR回波信号方位向的平移特性,对原时域模拟方法进行改进,提出了基于距离向单位散射点回波数据模板的模拟方法,并在模拟方法中应用多线程和混合编码技术。实验表明,对大尺度场景使用本文技术和方法,仿真效率得到了极大提高。
- 谢建红高鑫李晓辉
- 关键词：SAR原始数据时域模拟多线程
- 合成孔径雷达图像模拟研究
- 谢建红
- 关键词：图像模拟多线程噪声特性
