薛凤凤 作品数:12 被引量:17 H指数:2 供职机构: 空军工程大学信息与导航学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 陕西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 理学 机械工程 更多>>
基于QAM的X射线通信系统性能改善方法 被引量:1 2019年 针对复杂深空通信环境对X射线通信系统抗噪声性能的影响,提出一种基于正交振幅调制(QAM)的误码率优化模型。通过分析实际通信环境中的噪声来源,并结合现有的X射线通信链路模型,给出主要噪声来源的数学表达式;基于泊松分布模型,建立QAM方式下强度调制直接检测(IM/DD)系统中通信误码率的计算模型,并通过模拟仿真验证其有效性。仿真结果表明,该模型的误码率可降至10^(-6)量级,与现有的二进制启闭键控(OOK)和脉冲位置调制(PPM)方法相比,当接收到相同的光子数时,该模型所需发射的光子数更少,尤其是当通信系统处于噪声干扰强度极不稳定的环境中时,该模型更具优势。 王润 薛凤凤 薛阳 林俊龙 李娜关键词:正交振幅调制 误码率 采用粒子群算法的空时二维参数估计 2012年 针对传统的空时二维参数估计计算复杂、鲁棒性及通用性差、收敛速度慢等缺点,根据空时具有等效性,以空域和时域处理算法可以相互转化为基础,推导出合适的适应度函数,运用改进的粒子群算法同时搜索信号的到达角和频率,用K-means聚类算法对搜索结果进行分类,利用粒子群算法计算简单、全局收敛、可并行性等特点提高算法的搜索能力。计算机仿真表明,与传统的方法相比该算法具有较好的统计和收敛性能。 邱新建 山拜.达拉拜 薛凤凤关键词:粒子群算法 谱估计 基于网络分域的航空信息网络控制器部署方法 被引量:1 2023年 利用SDN的技术优势,可建立航空信息网络平台集中管控与资源统一调度的能力,显著提升网络管理能力与任务服务水平。为构建SDN范式的航空信息网络,首先需要解决控制节点的部署问题。结合航空场景特点,提出一种网络划分与区域部署的控制器部署方法,首先依据网络关键性能指标实现网络的快速划分,接下来基于可靠性最大化在网络中部署控制器。仿真结果表明:所提算法具有较低的计算复杂度,并对平均请求时延、负载均衡指数、网络部署成本及可靠性等指标具有较好的优化性能,适用于解决航空场景下的控制器部署问题。 付皓通 王翔 赵尚弘 宋鑫康 薛凤凤一种基于矩阵三对角化分解的DOA估计算法 被引量:1 2012年 针对DOA(Direction of Arrival)估计在低信噪比的情况下估计性能下降的问题,根据阵列协方差矩阵共轭对称的特点,采用基于Givens变换的三对角化分解方法对协方差矩阵进行三对角化,同时利用盖氏(Gerschgorin)圆递推方法准确估计信号子空间的秩,然后再对三对角矩阵进行对角化,估计出噪声子空间,利用噪声子空间与导向矢量正交实现波达方向估计,改善了低信噪比背景下估计的误差性能和稳健性。计算机仿真证明了算法的有效性。 邱新建 山拜.达拉拜 薛凤凤关键词:阵列信号处理 DOA估计 子空间估计 OFDM调制解调系统设计与仿真 被引量:5 2021年 正交频分复用技术是现在及未来无线通信系统的关键技术,应用广泛。本文对OFDM基本原理进行介绍,参考LTE帧结构设计OFDM系统,并运用MATLAB实现系统仿真,对不同信噪比下的星座图和误码率曲线进行分析。 薛凤凤 曹帅 叶立庭 田琴关键词:正交频分复用 帧结构 MATLAB 一种采用粒子群优化的聚类算法 被引量:1 2012年 针对传统的聚类算法存在对初始化值敏感和容易陷入局部极值等缺点,提出一种确定聚类中心数目和位置的方法。用每一个粒子表示一组聚类中心,采用云理论改造粒子群算法,从而提高粒子群算法的性能,以便搜索到更合理的聚类中心完成聚类划分。实验结果表明该算法很好克服了这两个缺点,获得了稳定性好和更紧凑的聚类效果。 邱新建 薛凤凤 山拜·达拉拜 廖畅关键词:聚类算法 粒子群 模糊C均值 面向卫星互联网的下一代卫星光网络关键技术进展 被引量:2 2023年 随着卫星光通信技术的发展,通过光链路进行组网能够满足未来爆发式增长的互联网业务的接入、传输以及分发需求。本文首先介绍了基于光通信的卫星互联网架构和星座类型;然后,分析了下一代卫星光网络的关键技术,包括光电混合交换、卫星光网络波长路由、波长需求量分析以及业务疏导技术;最后,对卫星光网络几个技术发展方向进行了展望。 赵尚弘 彭聪 李勇军 李海 李信 薛凤凤关键词:光通信 光网络 波长路由 面向大规模航空集群组网的控制器部署方法 被引量:1 2022年 软件定义网络(SDN)使得控制平面与数据平面解耦,可用来优化航空集群网络体系结构。针对航空集群网络大规模组网需求,设计了一种面向大规模航空集群网络的控制器部署优化算法,将多控制器部署转化为集群划分和子群部署两个阶段,首先基于负载均衡将集群划分为不同子群,然后以全网性能最优为目标于各子群内进行多目标寻优,获得Pareto前沿解。仿真实验评估了所提算法在负载均衡指数、全网平均传播时延、平均失连概率等方面的性能。实验结果表明:与现有算法相比,所提算法有效地提升了全网性能,同时具有较低的时间复杂度,适用于解决大规模动态场景下的航空集群网络控制器部署问题。 付皓通 王翔 赵尚弘 宋鑫康 薛凤凤关键词:多目标优化 PARETO前沿 认知传感器网络中基于新型感知帧结构的吞吐量优化 2020年 在认知传感器网络(CSN)中,基于协作频谱感知,提出新型感知帧结构,认知节点的频谱感知和数据传输可以同时进行,通过对感知带宽的优化提升CSN的吞吐量。研究认知节点时延服务质量(QoS)约束对吞吐量的影响,证明最大的吞吐量和最小的传输时延不能同时得到。提出一种高效的迭代算法联合优化感知带宽和汇聚节点判决门限以使吞吐量达到最大而时延约束也得到满足。仿真结果显示提出的方案能够有效提升CSN的吞吐量,不同的传输时延QoS需求对应不同的最优感知带宽。 胡航 张宏伟 达新宇 薛凤凤 高维廷 倪磊 潘钰关键词:频谱感知 帧结构 吞吐量 时延 基于量子免疫进化的空时多维参数估计 2013年 利用阵列信号处理时域与空域等效的关系,以平面阵为基础,采用阵列协方差矩阵的奇异值分解和广义特征值分解估计接收信号的频率,通过分析阵列模型,提出一种抗原和抗体的亲和力函数;利用量子免疫进化的特性,估计出信号的俯仰角和方位角,从而完成阵列信号的多维参数估计,改善了多维参数估计的抗噪性能、数值稳定性和运行时间。通过计算机仿真,证明了该算法的有效性。 邱新建 李庆华 薛凤凤 彭安洪关键词:量子计算 免疫进化算法 谱估计 空时信号处理